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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : HWC877
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud pour le Machine Learning comme Vertex AI et AutoML.
  • Préparer efficacement à l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE).
  • Configurer et déployer des pipelines ML end-to-end sur Google Cloud.
  • Optimiser des modèles ML pour la production et la scalabilité.
  • Valider vos compétences professionnelles via des labs pratiques sur console Google Cloud.
  • Implémenter des pratiques MLOps avancées pour des déploiements fiables.
  • Obtenir la certification Google Cloud PMLE et booster votre employabilité.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE), vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML senior exigent une certif GCP (source : LinkedIn 2025), et les salaires stagnent à 55-65k€/an sans elle, contre +25% (jusqu'à 85k€+) pour les certifiés.

  • Perdez des promotions face à des concurrents certifiés qui trustent 80% des postes chez AWS, Azure et GCP leaders.

  • Dans un marché cloud en explosion (+40% postes ML/an), manquez les opportunités chez Google, OVH ou startups IA.

  • Risque d'obsolescence skills : sans PMLE, vos projets ML restent prototypes, pas scalables.

  • Investissez 3 jours maintenant ou payez cher l'immobilisme : chômage technique ou reconversion forcée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning sur Google Cloud : Vertex AI, AutoML et data pipelines (labs introductifs)

Découvrez les bases du Machine Learning Engineer sur Google Cloud avec une immersion dans Vertex AI pour la gestion de datasets et l'entraînement de modèles. Explorez AutoML pour des automatisations rapides, configurez des pipelines de données avec Dataflow et BigQuery. Labs pratiques sur console Google Cloud : chargez des datasets réels, entraînez votre premier modèle et évaluez ses performances. Approche pédagogique interactive pour ancrer les compétences essentielles en 7 heures.

Module 2Architectures avancées et MLOps : Kubeflow, serving et monitoring (exercices cas réels)

Plongez dans les architectures ML scalables avec Kubeflow pour orchestrer les workflows, déployez des modèles en production via Vertex AI Endpoints et intégrez le monitoring avec Cloud Monitoring. Étudiez les meilleures pratiques MLOps pour CI/CD, versioning et A/B testing. Labs hands-on : implémentez un pipeline complet sur des cas réels d'entreprise, optimisez un modèle pour haute disponibilité et analysez les métriques de performance. 7 heures de pratique intensive pour des compétences production-ready.

Module 3Préparation intensive à l'examen PMLE : QCM blancs, révision et stratégies (simulations complètes)

Jour décisif dédié à la certification : révision ciblée des domaines examinés (conception, architecture, implémentation ML sur GCP). Résolvez des QCM blancs officiels, analysez les erreurs courantes et maîtrisez les stratégies d'examen (gestion temps, pièges). Labs finaux sur scénarios complexes pour consolider. Coaching personnalisé, astuces pour l'examen en ligne et plan d'action post-formation. 7 heures pour passer l'examen PMLE en pleine confiance et obtenir votre certification Google Cloud.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud.
  • Simulations d'examen PMLE avec QCM blancs et feedback personnalisé.
  • Quiz interactifs en fin de chaque jour pour valider l'assimilation.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet évalué par l'expert.

Méthode d'apprentissage

  • Méthode 70% pratique / 30% théorie avec labs hands-on sur Google Cloud.
  • Approche pédagogique certifiée Qualiopi : alternance exposés, exercices et cas réels.
  • Support numérique : replay sessions, ressources examen et communauté alumni.
  • Petits groupes (max 10) pour un accompagnement individualisé.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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