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Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : SZF297
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Google Cloud pour le machine learning comme Vertex AI et AutoML.
  • Préparer efficacement l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer (PMLE).
  • Configurer et optimiser des pipelines de données et de modélisation ML scalables.
  • Implémenter des solutions ML en production avec MLOps sur Google Cloud.
  • Valider vos compétences professionnelles via des labs pratiques et cas réels.
  • Déployer et monitorer des modèles ML pour des performances optimales.
  • Obtenir la certification Google Cloud PMLE pour accélérer votre progression de carrière.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer (PMLE), vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi en ML engineering exigent une certification cloud reconnue, selon LinkedIn 2025.

  • Les salaires des certifiés PMLE grimpent de 25-35% (moyenne 85k€/an vs 65k€ sans), d'après Glassdoor.

  • Manquez cette opportunité et vos concurrents, formés sur Vertex AI et MLOps, vous devanceront sur des postes seniors chez Google, AWS ou startups IA.

  • En 2026, le marché ML explose (+40% postes), mais sans PMLE, vous êtes hors course : projets bloqués, promotions refusées, et opportunités internationales perdues.

  • Investissez maintenant pour sécuriser votre avenir pro et dominer le secteur.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning Google Cloud : pipelines de données et préparation (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, labs pratiques)

Découvrez les bases avancées du machine learning sur Google Cloud à travers des labs interactifs sur la console. Maîtrisez la préparation des données avec BigQuery et Dataflow, configurez des pipelines automatisés avec Vertex AI, et appliquez ces compétences à des cas réels d'entreprises pour ingérer, nettoyer et transformer des datasets massifs, garantissant une fondation solide pour vos projets ML professionnels.

Module 2Modélisation et entraînement ML : modèles custom et AutoML (TensorFlow, Kubeflow, exercices console Google Cloud)

Plongez dans la modélisation avancée avec des exercices pratiques sur la console Google Cloud. Entraînez des modèles custom via TensorFlow et Kubeflow sur Vertex AI, explorez AutoML pour des gains de temps, optimisez les hyperparamètres, et testez sur des datasets réels inspirés de scénarios industriels, développant ainsi vos compétences pour des implémentations ML robustes et scalables en production.

Module 3Déploiement MLOps et préparation intensive examen PMLE : monitoring, serving et QCM blancs (Cloud Run, AI Platform, stratégies d'examen)

Finalisez avec le déploiement de modèles en production via Cloud Run et Vertex AI Pipelines, implémentez MLOps pour le monitoring et la gouvernance, puis passez à une préparation intensive à l'examen PMLE : résolution de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des domaines clés, et stratégies d'examen pour maximiser votre score, avec coaching personnalisé pour valider la certification dès la fin.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques et exercices sur console Google Cloud.
  • QCM blancs simulés de l'examen PMLE pour mesurer la maîtrise.
  • Quiz interactifs et retours individualisés des formateurs experts.

Méthode d'apprentissage

  • Labs pratiques hands-on sur la console Google Cloud avec accès illimité.
  • Cas d'études réels d'entreprises utilisant Vertex AI et MLOps.
  • Sessions interactives en distanciel avec partage d'écran et support en direct.
  • Ressources complémentaires : vidéos, docs officiels Google Cloud et templates.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Google Cloud Professional Machine Learning Engineer PMLE - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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