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Formation ONNX Runtime - Optimiser IA en santé et bien-être

Réf. : ODB369
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'optimisation experte ONNX Runtime pour inférence rapide en santé
  • Développer compétences professionnelles en tuning modèles IA bien-être
  • Concevoir pipelines certifiants ONNX pour entreprises pharma
  • Implémenter accélérations hardware ONNX Runtime en contexte médical
  • Optimiser performances inférence pour formation professionnelle experte
  • Déployer solutions scalables ONNX en environnement entreprise santé

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise ONNX Runtime expert, vos modèles IA santé tournent 4x plus lentement, augmentant coûts cloud de 30% annuels selon Gartner.

  • Erreurs inférence retardent diagnostics vitaux, risquant 15% faux négatifs en imagerie médicale d'après études NIH, impactant vies patients et réputation.

  • Carrières stagnent sans compétences scalables, entreprises perdent 20% parts marché face concurrents optimisés.

  • Agissez pour déployer IA performante, sécurisez avenir professionnel en bien-être dès aujourd'hui.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux experts ONNX Runtime : architectures avancées et intégration santé (outils CUDA, TensorRT, cas diagnostics)

Plongez dans configurations expertes ONNX Runtime pour modèles complexes en imagerie médicale, explorez conversions avancées depuis PyTorch et TensorFlow avec exercices pratiques sur datasets réels de santé, testez intégrations CUDA pour accélérer inférences sur GPUs, analysez benchmarks comparatifs, produisez rapports d'optimisation initiaux, appliquez méthodes à cas concrets de détection pathologies, validez livrables via simulations entreprise.

Module 2Optimisations performance ONNX Runtime : tuning quantisation et pruning (méthodes ORTModule, livrables benchmarks santé)

Approfondissez techniques quantisation 8-bit et pruning structuré via ONNX Runtime tools, pratiquez sur modèles bien-être prédictifs comme stress analysis, intégrez ORTModule pour PyTorch dynamique, mesurez gains vitesse jusqu'à 5x sur hardware varié, réalisez exercices tuning automatisés, comparez impacts sur précision médicale, générez profils performance détaillés, appliquez à scénarios entreprise avec feedback en temps réel, consolidez compétences via challenges pratiques.

Module 3Déploiement production ONNX Runtime : scaling et monitoring (Docker, Kubernetes, dashboards bien-être)

Maîtrisez déploiements conteneurisés ONNX Runtime sur Kubernetes pour apps santé scalables, configurez monitoring via Prometheus et Grafana sur inférences temps réel, testez haute disponibilité avec load balancing, intégrez CI/CD pipelines pour mises à jour modèles, simulez pics trafic en prédiction bien-être, produisez architectures résilientes, analysez logs erreurs avancées, finalisez projets capstone avec déploiement live, obtenez certificats compétences expertes.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques avancées ONNX Runtime quotidiens
  • Projet capstone déploiement modèle santé réel
  • Évaluation pair-review sur optimisations performance
  • Attestation Qualiopi compétences expert certifiées

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% pratique hands-on
  • Cas d'étude concrets issus secteur santé bien-être
  • Encadrement individuel ratio 1/5 formateur-stagiaire
  • Ressources post-formation accès illimité 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime - Optimiser IA en santé et bien-être est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser IA en santé et bien-être, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime - Optimiser IA en santé et bien-être s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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