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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ignorent Model distillation font face à des modèles trop volumineux et coûteux à déployer.
Selon des études récentes, 65 % des projets IA échouent en production à cause de contraintes de taille et de latence.
Ce retard freine la compétitivité et limite les opportunités de croissance.
Les équipes sans ces compétences perdent du temps et des budgets sur des infrastructures surdimensionnées.
Ne pas maîtriser Model distillation expose votre organisation à des risques réels de perte de parts de marché face à des concurrents plus agiles.
Les participants découvrent les principes de base de Model distillation au travers d'une formation structurée. Ils explorent les concepts de compression de modèles avec TensorFlow, réalisent des exercices guidés sur des jeux de données simples et identifient les bénéfices concrets pour leur entreprise. Le jour se termine par un premier livrable de modèle réduit.
Cette journée approfondit les méthodes de Model distillation en utilisant PyTorch. Les apprenants appliquent le transfert de connaissances sur des cas concrets, comparent les résultats avec des modèles complets et produisent des prototypes fonctionnels adaptés à des environnements professionnels.
Les stagiaires intègrent Model distillation dans des workflows MLOps complets. Ils configurent des pipelines automatisés, déploient des modèles optimisés sur des plateformes cloud et mettent en place des outils de suivi des performances pour garantir une utilisation fiable en production.
Au programme : analyse des métriques clés pour mesurer l'efficacité de Model distillation. Les participants ajustent les hyperparamètres sur des projets concrets, comparent TensorFlow et PyTorch et préparent des solutions prêtes à être intégrées dans leur contexte professionnel.
La dernière journée consolide les acquis avec des best practices MLOps pour Model distillation. Chaque participant présente son projet final, reçoit des retours personnalisés et valide ses compétences pour appliquer immédiatement ces techniques au sein de son entreprise.
La formation Formation Model Distillation - Optimiser vos modèles IA efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation - Optimiser vos modèles IA efficacement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation - Optimiser vos modèles IA efficacement s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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