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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : BUR762
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS clés pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition, Comprehend et Lex pour développer des compétences professionnelles solides.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées et des QCM blancs réalistes.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données ML sur AWS en utilisant Glue, EMR et Kinesis pour des traitements scalables.
  • Implémenter des modèles ML en production avec SageMaker, incluant feature engineering, training et déploiement sécurisé.
  • Valider vos compétences en Machine Learning AWS via l'obtention de la certification MLS-C01, reconnue mondialement.
  • Déployer des solutions ML avancées et sécurisées, prêtes pour des cas réels en entreprise.
  • Optimiser les performances et coûts des workloads ML sur AWS pour une compétitivité accrue.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner professionnellement : 75% des offres d'emploi en ML/IA cloud exigent une certification AWS (source LinkedIn 2025), avec une augmentation salariale moyenne de 28% pour les certifiés (rapport Global Knowledge).

  • Manquez les promotions internes, les projets innovants chez Big Tech ou startups IA, et restez devancé par des concurrents certifiés.

  • Dans un marché où le ML explose (+40% postes/an), l'absence de cette validation crédible freine votre employabilité, limite les opportunités remote/high-tech et expose à l'obsolescence face à l'IA générative.

  • Investissez maintenant pour sécuriser votre avenir cloud.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du Machine Learning sur AWS : services core et data engineering (SageMaker, Glue, EMR, labs console)

Découvrez les piliers du ML sur AWS avec une immersion dans SageMaker pour le data prep, Glue pour ETL et EMR pour big data. Par des labs pratiques sur console AWS, configurez des pipelines de données scalables, traitez des datasets réels et intégrez S3/Kinesis. Apprenez à gérer les flux de données pour des modèles performants, avec exercices hands-on guidés par experts pour ancrer vos compétences dès le premier jour.

Module 2Modélisation avancée et déploiement ML : feature engineering, training, tuning (SageMaker, XGBoost, labs avancés)

Plongez dans la modélisation ML avec SageMaker : feature store, hyperparameter tuning et algorithmes built-in comme XGBoost ou Deep Learning. Déployez des endpoints sécurisés via labs interactifs sur console AWS, testez des cas réels d'inférence en temps réel et batch. Optimisez coûts et performances avec AutoML, intégrez sécurité IAM et monitoring CloudWatch, pour des solutions production-ready prêtes à scaler en entreprise.

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision complète, stratégies d'examen (simulations pratiques)

Jour décisif dédié à la certification : révision structurée des 5 domaines MLS-C01 (data engineering, modeling, exploration, ML implementation, ops). Affrontez 150+ QCM blancs chronométrés identiques à l'examen réel, analysez erreurs avec feedbacks experts. Maîtrisez stratégies de passage (gestion temps, pièges AWS), simulez l'examen complet et recevez un plan personnalisé pour réussir du premier coup votre certification AWS Machine Learning Specialty.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et labs pratiques évalués quotidiennement pour valider la maîtrise des services AWS.
  • Examen blanc complet MLS-C01 le jour 3 avec scoring détaillé et corrections personnalisées.
  • Auto-évaluations via console AWS et portfolio de projets ML réalisés en formation.

Méthode d'apprentissage

  • Labs hands-on 70% du temps sur console AWS réelle pour une pratique immersive.
  • Études de cas réels d'entreprises utilisant SageMaker et services ML AWS.
  • Sessions Q&A live avec formateurs certifiés AWS, vidéos replay accessibles 6 mois.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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