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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : ORR117
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données ML sur AWS pour des projets scalables.
  • Implémenter des modèles de machine learning en production avec SageMaker et Lambda.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Déployer des solutions ML sécurisées et performantes adaptées aux cas d'entreprise réels.
  • Optimiser les coûts et la performance des workloads ML sur l'infrastructure AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi cloud ML exigent une certification AWS (source LinkedIn 2025), et les certifiés gagnent en moyenne 25% de salaire en plus (étude Global Knowledge).

  • Perdez des opportunités chez les grands comptes comme BNP, Orange ou Thales qui priorisent les experts certifiés.

  • Votre compétitivité chute face à 2 millions de pros AWS formés annuellement.

  • Évitez l'obsolescence : en 3 jours, sécurisez votre avenir pro et multipliez vos chances d'évolution rapide vers des postes seniors à +50k€/an.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Machine Learning : SageMaker, data processing et feature engineering (SageMaker Studio, Glue, Athena)

Découvrez les bases du machine learning sur AWS à travers des labs pratiques sur console. Explorez SageMaker pour créer des notebooks interactifs, traiter des données avec Glue et Athena, et engineer des features pour des modèles performants. Appliquez ces compétences à des cas réels comme la préparation de datasets volumineux, avec exercices hands-on pour ancrer vos acquis et booster votre confiance en vue de la certification MLS-C01.

Module 2Modèles avancés et déploiement : Training, tuning et serving (SageMaker Pipelines, Endpoints, Lambda)

Plongez dans les architectures ML avancées avec des labs intensifs sur le training automatisé, l'hyperparameter tuning et le déploiement serverless. Configurez des pipelines end-to-end avec SageMaker, intégrez Lambda pour l'inférence en temps réel et gérez la scalabilité. Via des cas d'études concrets d'entreprises, optimisez vos modèles pour la production, développant des compétences directement testées à l'examen MLS-C01.

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision stratégique et simulations (tout AWS ML services)

Jour dédié à la réussite de l'examen avec une préparation intensive : résolution de QCM blancs chronométrés, révision ciblée des thématiques clés (SageMaker, sécurité, optimisation), et stratégies d'examen (gestion du temps, pièges courants). Labs finaux sur scénarios complexes consolidant toutes les compétences AWS Machine Learning, pour passer l'examen MLS-C01 en toute sérénité et obtenir votre certification.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via quizzes interactifs et labs pratiques sur console AWS.
  • Simulations d'examen MLS-C01 avec QCM blancs et feedback personnalisé.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet évalué par nos experts.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pédagogiques 70% pratique : labs réels sur compte AWS dédié.
  • Vidéos replays des sessions et accès illimité aux ressources pendant 6 mois.
  • Études de cas d'entreprises leaders utilisant AWS Machine Learning.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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