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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : VZK868
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Glue et Kinesis.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Implémenter des pipelines de données ML scalables sur AWS via des labs pratiques.
  • Configurer et optimiser des modèles ML pour des déploiements en production.
  • Valider vos compétences professionnelles en passant l'examen AWS Machine Learning Specialty MLS-C01.
  • Déployer des solutions ML sécurisées et performantes adaptées aux cas réels d'entreprise.
  • Optimiser les coûts et la performance des workflows ML sur la plateforme AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML senior exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025), et les salaires stagnent à 55k€/an sans elle, contre +25% (85k€+) pour les certifiés.

  • Perdez des opportunités chez les leaders comme OVH, Capgemini ou AWS partners, où la concurrence est féroce.

  • Votre expertise ML reste théorique sans preuve concrète, bloquant promotions et projets innovants.

  • En 2026, le marché cloud ML explose (+40% postes), mais sans MLS-C01, vous êtes invisible face aux 80% de recruteurs filtrant par certifications.

  • Investissez maintenant ou regrettez de rater l'ascenseur salarial et les responsabilités stratégiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Data Engineering pour ML : collecte, préparation et stockage (S3, Glue, EMR, Kinesis)

Plongez dans les fondations du machine learning AWS en apprenant à concevoir des pipelines de données robustes. Utilisez S3 pour le stockage scalable, Glue pour l'ETL automatisé et EMR pour le traitement Big Data. Via des labs pratiques sur console AWS, transformez des datasets réels en features prêtes pour l'entraînement ML, en intégrant Kinesis pour les flux en temps réel. Ces compétences vous préparent à gérer des volumes massifs de données avec efficacité et sécurité.

Module 2Modélisation et Déploiement ML : SageMaker, XGBoost, modèles custom (endpoints, tuning)

Maîtrisez SageMaker pour l'entraînement, l'hyperparamétrage et le déploiement de modèles ML. Explorez XGBoost, TensorFlow et PyTorch via des notebooks interactifs. Implémentez des endpoints serverless, A/B testing et monitoring avec CloudWatch. Des exercices hands-on sur cas réels d'entreprise simulent des scénarios de production, vous permettant d'optimiser la performance et la scalabilité tout en respectant les best practices AWS pour une intégration fluide en DevOps.

Module 3Exploratory Data Analysis et Préparation intensive à l'examen MLS-C01 (QCM blancs, révision, stratégies)

Consolidez vos acquis avec une analyse approfondie des données via Athena et QuickSight, puis passez à une préparation intensive à l'examen MLS-C01. Révisez les thématiques clés, enchaînez QCM blancs chronométrés, décryptez les pièges classiques et maîtrisez les stratégies de réponse. Des simulations complètes sur console AWS et retours personnalisés par nos experts certifiés vous propulsent vers la certification, avec focus sur l'optimisation des coûts et la sécurité ML.

Méthode d'évaluation

  • Labs pratiques quotidiens évalués sur console AWS
  • QCM blancs et simulations d'examen MLS-C01 le jour 3
  • Quiz interactifs et retours individualisés par formateur certifié
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique / 30% théorie avec labs AWS réels
  • Accès illimité à une console AWS dédiée pour 30 jours post-formation
  • Vidéos récapitulatives et ressources officielles AWS incluses
  • Support Discord pour échanges avec formateurs et pairs

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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« 😊👍 »

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« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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