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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : UBV874
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le Machine Learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données ML sur AWS pour des performances scalables.
  • Implémenter des modèles de machine learning en production avec des outils AWS dédiés.
  • Déployer des solutions ML sécurisées et résilientes sur l'infrastructure AWS.
  • Valider vos compétences professionnelles via la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01.
  • Optimiser les coûts et les performances des workloads ML sur AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans un marché cloud en explosion où 75% des offres d'emploi seniors ML exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025).

  • Les salaires stagnent à 55-65k€/an sans spécialisation, contre +28% (jusqu'à 90k€+) pour les certifiés.

  • Perdez des opportunités chez AWS partners comme Capgemini ou OVHcloud, qui priorisent les MLS-C01 pour projets IA scalables.

  • Votre compétitivité chute face à 2M+ pros AWS formés annuellement, menaçant promotions et mobilité internationale.

  • Investir 3 jours maintenant évite ces pertes : passez de junior à expert ML et sécurisez votre avenir pro dès avril 2026.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux du Machine Learning sur AWS : services core et data engineering (SageMaker, Glue, Kinesis)

Découvrez les piliers du ML sur AWS à travers des labs pratiques sur console : configurez des notebooks SageMaker pour explorer des datasets réels, intégrez Glue pour ETL et Kinesis pour streaming data. Appliquez des cas concrets d'entreprises pour transformer vos données en insights actionnables, avec exercices hands-on pour ancrer les compétences essentielles en data prep et feature engineering.

Module 2Modélisation et déploiement ML avancé : training, tuning et serving (SageMaker Pipelines, Endpoints, Model Monitor)

Plongez dans la modélisation avec des labs intensifs : entraînez des modèles sur SageMaker avec hyperparameter tuning, déployez via Pipelines et Endpoints pour inference scalable. Explorez Model Monitor pour détecter drifts, appliquez à des scénarios réels comme la prédiction client ou détection anomalies, renforçant vos skills en déploiement production et optimisation AWS.

Module 3Préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs, révision stratégique et cas avancés (tout services AWS ML)

Jour décisif avec préparation ciblée : passez 4 sessions de QCM blancs simulant l'examen MLS-C01, révisez les pièges classiques et stratégies de réponse. Renforcez les faiblesses via labs rapides sur services comme Lex, Translate et Fraud Detector, avec coaching personnalisé pour maximiser votre score et obtenir la certification AWS Machine Learning Specialty dès le passage.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations formatives quotidiennes via quizzes interactifs et retours immédiats.
  • Labs pratiques notés sur console AWS avec grille de compétences MLS-C01.
  • Simulation complète d'examen MLS-C01 le jour 3, score >80% pour validation.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie 70% pratique : labs réels sur comptes AWS personnels fournis.
  • Méthode blended : théorie appliquée, cas d'études Fortune 500.
  • Support individuel en petits groupes (max 10) pour maîtrise accélérée.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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