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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans MLflow, 85% des projets ML échouent par manque de reproductibilité, gaspillant jusqu'à 2 millions € par initiative selon Gartner.
Les équipes perdent des semaines à recréer environnements, exposant entreprises à erreurs coûteuses en prédictions import-export et amendes douanières.
Carrières stagnent sans compétences MLOps certifiantes, risquant obsolescence face à concurrents optimisés.
Maîtrisez MLflow dès maintenant pour sécuriser vos flux data et booster ROI projets machine learning en commerce international.
Découvrez l'installation rapide de MLflow en local et cloud, configurez votre premier environnement avec pip et conda, lancez des expériences ML simples sur datasets import-export, enregistrez métriques, paramètres et artefacts via mlflow.log_metric et mlflow.log_param, explorez l'interface UI pour visualiser runs et comparer performances, réalisez des exercices pratiques sur régression logistique appliquée à flux commerciaux, produisez vos premiers rapports automatisés pour équipes internationales.
Plongez dans MLflow Projects pour encapsuler environnements et dépendances, structurez vos scripts ML avec MLproject.yaml, intégrez Git pour versioning automatique des codes et données douanières, exécutez des runs distants via backend tracking server, analysez artefacts comme modèles entraînés sur prédictions Incoterms, collaborez en temps réel avec équipes multinationnales, générez des tableaux de bord comparatifs, appliquez à cas concrets d'optimisation logistique internationale, livrez des templates réutilisables pour votre entreprise.
Apprenez à packager modèles ML au format MLflow via mlflow.pyfunc et save_model, testez inférences sur données commerce international, déployez dans Model Registry pour staging et production, gérez versions et alias pour transitions fluides, intégrez avec Docker et Kubernetes pour scalabilité, évaluez modèles sur métriques douanières personnalisées, réalisez exercices de A/B testing sur prédictions export, sécurisez accès registry pour équipes globales, produisez livrables prêts pour déploiement en entreprise certifiante.
Optimisez hyperparamètres avec MLflow et Hyperopt, lancez sweeps automatisés sur grids et bayésiens appliqués à datasets Incoterms, trackez tous trials en parallèle, visualisez surfaces de performance dans UI, intégrez Optuna pour tuning avancé sur clusters, analysez meilleurs modèles pour prévisions import-export, appliquez à cas réels de supply chain internationale, générez rapports automatisés avec meilleures configs, préparez pipelines end-to-end pour production, renforcez compétences professionnelles en MLOps collaboratif.
Maîtrisez mlflow models serve pour APIs REST rapides, déployez sur cloud AWS SageMaker ou Azure ML avec tracking intégré, configurez CI/CD pipelines GitHub Actions pour automatisations, monitorez modèles en prod via custom metrics sur flux commerciaux, gérez retraining automatique sur nouvelles données douanières, intégrez monitoring Prometheus, testez robustesse sur scénarios échecs import-export, finalisez avec projet capstone personnel, obtenez certification compétences MLOps, recevez kit post-formation pour entreprise.
La formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking ML en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking ML en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Maîtriser le tracking ML en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Conformité & RGPDQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
