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Formation MLflow 2026 - Maîtriser le tracking ML en santé

Réf. : QYA181
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de MLflow 2026 pour tracker expériences en formation professionnelle certifiante.
  • Développer compétences en logging paramètres et métriques ML dans contexte entreprise santé.
  • Concevoir projets ML reproductibles avec MLflow pour équipes bien-être.
  • Implémenter UI de MLflow 2026 pour visualiser runs et modèles.
  • Optimiser workflows ML en intégrant MLflow à outils santé et bien-être.
  • Déployer modèles trackés MLflow pour applications professionnelles certifiantes.
  • Acquérir certification compétences MLflow en environnement novice.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans MLflow 2026, 85% des projets ML en santé échouent par manque de reproductibilité, selon Gartner 2025, entraînant pertes annuelles de 2M€ par entreprise sur analyses patients imprécises.

  • Managers bien-être perdent 40% temps à recréer expériences manuellement, risquant diagnostics erronés et plaintes réglementaires RGPD.

  • Carrières stagnent sans compétences tracking certifiantes, exposant à concurrence data-driven.

  • Maîtrisez MLflow novice pour sécuriser ROI projets santé dès maintenant.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux MLflow 2026 : installation, projets et logging basique (Python, CLI)

Découvrez MLflow 2026 via installation rapide en environnement virtuel Python, création premier projet tracking avec commandes CLI simples, logging automatique paramètres et métriques lors d'entraînements modèles basiques sur datasets santé comme prédiction stress patients, exercices pratiques sur runs locaux, comparaison versions modèles, export rapports initiaux pour équipes bien-être, mise en place serveur tracking partagé en distanciel pour visualiser progrès immédiats.

Module 2Tracking avancé MLflow 2026 : métriques, artefacts et UI (dashboards, modèles)

Plongez dans logging avancé artefacts comme graphs courbes apprentissage sur données psychologiques, utilisation UI MLflow 2026 pour filtrer runs par tags santé, exercices collaboratifs en petits groupes distanciels sur optimisation hyperparamètres automatisés, comparaison modèles via métriques personnalisées bien-être, intégration Git pour versioning expériences ML, génération livrables comme rapports PDF exportables, résolution cas concrets échecs tracking en projets entreprise.

Module 3Déploiement et intégration MLflow 2026 : modèles, APIs et scaling (Docker, serving)

Maîtrisez déploiement modèles trackés MLflow 2026 via MLflow Models au format ONNX pour apps santé mobile, intégration APIs REST serving prédictions bien-être temps réel, exercices pratiques Dockerisation workflows complets, scaling tracking distribué sur cloud AWS ou Azure adaptés novice, tests end-to-end cas patients anonymisés, optimisation coûts entreprise via auto-logging, finalisation portfolio projets certifiants avec démo live UI partagée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif quotidien sur concepts MLflow 2026 via plateforme distancielle.
  • Études de cas pratiques évaluées par formateur expert en santé.
  • Projet final personnel : tracking complet un modèle ML bien-être avec rapport livrable.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active 70% pratique, 30% théorie pour novices.
  • Exercices hands-on en temps réel sur Jupyter notebooks partagés.
  • Support individualisé small groups max 10 participants.
  • Ressources post-formation : vidéos, templates MLflow santé accessibles 6 mois.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le tracking ML en santé est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le tracking ML en santé, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser le tracking ML en santé s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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