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Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : WDF478
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Rekognition et Comprehend.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLA-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et entraîner des modèles ML sur la console AWS via des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles pour obtenir la certification AWS Machine Learning Engineer Associate.
  • Implémenter des pipelines de données end-to-end pour des applications ML réelles.
  • Optimiser les performances des modèles ML et les déployer en production sur AWS.
  • Déployer des solutions ML scalables adaptées aux besoins business.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01), vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'ingénieur ML exigent une certif AWS (source LinkedIn 2025), et les salaires augmentent de 25% en moyenne pour les certifiés (Glassdoor).

  • Perdez des opportunités chez les leaders comme OVH, Capgemini ou startups IA qui priorisent les profils validés.

  • Votre compétitivité chute face aux 150 000+ pros certifiés AWS ML qui accèdent à des postes seniors (moyenne 80k€/an).

  • Évitez l'obsolescence : le marché ML explose (+40% postes/an), mais sans MLA-C01, vous êtes hors course pour les promotions et projets stratégiques.

  • Agissez maintenant pour ne pas regretter !

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Machine Learning AWS : services de base (SageMaker Studio, data preparation, labs initiaux)

Découvrez les piliers du machine learning sur AWS avec SageMaker pour la préparation de données, l'entraînement de modèles et l'évaluation. Par des labs pratiques sur console AWS, implémentez des workflows ML simples en utilisant des datasets réels. Explorez Rekognition pour la vision par ordinateur et Comprehend pour le NLP, en appliquant ces outils à des cas business concrets comme la classification d'images ou l'analyse de sentiments, pour une immersion immédiate et efficace.

Module 2Déploiement et optimisation ML AWS : pipelines avancés (SageMaker Pipelines, endpoints, tuning, labs)

Plongez dans le déploiement de modèles ML scalables avec SageMaker Endpoints et Pipelines pour automatiser les workflows end-to-end. Optimisez les hyperparamètres via des jobs automatisés et intégrez des services comme Glue pour l'ETL. Des exercices hands-on sur console AWS simulent des scénarios réels d'entreprise, comme le tuning de modèles pour la prédiction de churn ou la reconnaissance vocale, renforçant vos compétences pratiques pour des déploiements production-ready.

Module 3Préparation intensive examen MLA-C01 : QCM blancs, révision stratégique (simulations examen, astuces AWS)

Jour dédié à la réussite de l'examen MLA-C01 avec une préparation intensive : révision des concepts clés, stratégies d'examen et résolution de QCM blancs chronométrés identiques à l'official. Analysez vos erreurs en groupe avec nos experts, révisez les pièges courants sur SageMaker et les services ML AWS. Terminez par des simulations complètes et un plan personnalisé pour passer la certification, maximisant vos chances de succès dès la première tentative.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens et labs pratiques évalués par nos formateurs certifiés AWS.
  • Simulation d'examen MLA-C01 avec QCM blancs et feedback individuel.
  • Projet final : déploiement d'un pipeline ML complet sur AWS.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs sur console AWS en temps réel.
  • Études de cas réels d'entreprises utilisant AWS ML.
  • Méthodologie active avec coaching personnalisé en petits groupes (max 10 participants).

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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