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Formation LoRA fine-tuning - Optimiser les déploiements IoT

Réf. : IQM280
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du LoRA fine-tuning dans un contexte formation professionnel IoT
  • Développer des compétences concrètes pour configurer des solutions LoRa et MQTT
  • Concevoir des architectures IoT intégrant capteurs et protocoles optimisés
  • Déployer des modèles adaptés aux besoins des entreprises en formation certifiante
  • Implémenter des exercices pratiques sur MQTT & LoRa pour cas réels
  • Optimiser les performances des Capteurs & Sensors via fine-tuning

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ignorent le LoRA fine-tuning perdent en compétitivité sur l'IoT.

  • Selon des études récentes, 65% des projets capteurs échouent par manque de compétences en protocoles MQTT & LoRa.

  • Cela entraîne des retards de 8 mois en moyenne et des surcoûts de 40%.

  • Les professionnels sans formation voient leur carrière stagner face à la demande croissante.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser l'avenir de votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au LoRA fine-tuning pour IoT (MQTT, LoRaWAN, premiers cas)

Les participants découvrent les bases du LoRA fine-tuning appliqué à l'IoT. Ils explorent les protocoles MQTT et LoRaWAN, réalisent des exercices de connexion de capteurs simples, et analysent des cas concrets d'entreprise. Livrables incluent un premier schéma d'architecture IoT et des notes de configuration.

Module 2Thématique : Configuration LoRA fine-tuning avec Capteurs & Sensors (outils MQTT Explorer)

Cette journée porte sur la configuration avancée de LoRA fine-tuning pour intégrer des Capteurs & Sensors. Les apprenants utilisent MQTT Explorer pour tester des flux, réalisent des exercices pratiques de calibration et produisent un rapport de tests sur des scénarios industriels.

Module 3Thématique : Déploiement LoRA fine-tuning en environnement professionnel (LoRaWAN, simulations)

Focus sur le déploiement de solutions LoRA fine-tuning en entreprise. Les participants simulent des réseaux LoRaWAN, intègrent des passerelles et valident des flux de données. Cas concrets et livrables incluent une maquette fonctionnelle et un plan de mise en production.

Module 4Thématique : Optimisation LoRA fine-tuning pour MQTT & LoRa (outils de monitoring)

Optimisation des performances via LoRA fine-tuning sur MQTT & LoRa. Exercices sur le monitoring temps réel, ajustement des paramètres et analyse de latence. Les apprenants livrent un dashboard de suivi et des recommandations pour réduire les coûts d'infrastructure IoT.

Module 5Thématique : Projet final LoRA fine-tuning IoT (intégration Capteurs & Sensors, certification)

Réalisation d'un projet complet de LoRA fine-tuning pour un cas d'entreprise IoT. Intégration finale de MQTT, LoRa et Capteurs & Sensors avec présentation des livrables. Bilan des compétences acquises et préparation à la mise en œuvre professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidien sur les concepts IoT et LoRA fine-tuning
  • Projet final évalué par les formateurs
  • Attestation de formation certifiante

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur MQTT et LoRaWAN
  • Cas d'usage industriels concrets
  • Accompagnement personnalisé à distance
  • Ressources et replay accessibles 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser les déploiements IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser les déploiements IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Optimiser les déploiements IoT s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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