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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas le LoRA fine-tuning perdent en compétitivité sur les projets IoT.
Selon des études récentes, 67% des déploiements de capteurs échouent par manque d'optimisation des modèles.
Ce retard entraîne des surcoûts de 40% et un risque élevé de désengagement des clients.
Les professionnels non formés voient leur carrière stagner face à la demande croissante de compétences IoT avancées.
Agissez maintenant pour sécuriser votre avantage.
Les participants explorent les fondements du LoRA fine-tuning appliqué aux modèles IoT, en utilisant PyTorch pour adapter des réseaux neuronaux à des données de capteurs. Ils réalisent des exercices pratiques sur des jeux de données LoRa réels, analysent les métriques de performance et produisent un premier modèle optimisé pour MQTT & LoRa.
Cette journée porte sur la configuration de techniques QLoRA pour réduire la consommation mémoire lors du fine-tuning de modèles IoT. Les apprenants intègrent des données issues de capteurs, testent des scénarios MQTT & LoRa et livrent un pipeline complet de traitement optimisé pour l'entreprise.
Les experts en formation apprennent à déployer des modèles LoRA fine-tuning sur des passerelles LoRa. Ils travaillent sur des cas concrets d'optimisation de sensors, utilisent des outils d'edge computing et génèrent des livrables mesurables pour des projets IoT professionnels.
Au programme : benchmarks de performance sur réseaux MQTT & LoRa, analyse de la latence des capteurs après fine-tuning et mise en place de monitoring avancé. Les participants créent des rapports d'évaluation et optimisent des solutions pour des déploiements à grande échelle en entreprise.
Journée de synthèse avec un projet complet de LoRA fine-tuning pour l'IoT. Les apprenants finalisent un modèle déployable, intègrent des flux Capteurs & Sensors, valident la conformité MQTT & LoRa et préparent leur livrable certifiant pour une mise en production immédiate.
La formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser les modèles IoT est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser les modèles IoT, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser les modèles IoT s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Cloud ComputingQualiopiCloud ComputingQualiopiNotre veille hebdomadaire sur le sujet, par les experts Learni.
30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
