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Formation LBO modeling 2026 - Optimiser valorisations avec ML

Réf. : HFO987
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser TensorFlow et PyTorch pour modéliser des LBO complexes en formation professionnelle
  • Développer des compétences en prédictions financières précises pour scénarios 2026
  • Concevoir des pipelines MLOps adaptés aux valorisations d'entreprise certifiantes
  • Implémenter des modèles ML optimisés pour évaluer risques LBO en contexte professionnel
  • Optimiser les workflows d'entreprise avec des outils IA pour LBO modeling avancé
  • Déployer des solutions scalables renforçant les compétences en machine learning
  • Acquérir une certification valorisant l'expertise en MLOps pour l'industrie financière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LBO modeling 2026 boosté à l'IA, 65% des analystes financiers sous-estiment les risques de levier, entraînant des pertes moyennes de 2,5 millions € par deal raté selon études PwC.

  • Les entreprises peinent à anticiper les régulations 2026 sur dettes vertes, exposant à des valorisations erronées et pertes de parts de marché jusqu'à 20%.

  • Votre carrière stagne face à des data scientists formés ML qui captent les postes seniors à +30% de salaire.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser vos prévisions et exceller en MLOps financier.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LBO modeling : TensorFlow pour datasets financiers et projections 2026 (modèles basiques, cash-flows prédictifs)

Découvrez les bases du LBO modeling via TensorFlow en analysant datasets réels de valorisations, construisez vos premiers modèles de cash-flows et dettes avec exercices pratiques sur scénarios 2026, intégrez des features financières clés comme EBITDA et multiples, testez la robustesse sur cas concrets d'acquisitions, produisez des rapports préliminaires livrables en entreprise, tout en favorisant une montée en compétences rapide et professionnelle.

Module 2Avancé LBO modeling : PyTorch pour optimisation et simulations multiples (réseaux neuronaux, sensibilités LBO)

Plongez dans PyTorch pour raffiner vos modèles LBO modeling, simulez des scénarios de levier et exits 2026 avec réseaux neuronaux profonds, optimisez les hyperparamètres via exercices interactifs sur données historiques de deals, analysez sensibilités à IRR et MOIC, collaborez en binôme sur cas d'entreprises cotées, générez visualisations dynamiques et dashboards prêts pour présentations investisseurs, renforçant ainsi des compétences certifiantes en IA financière.

Module 3MLOps pour LBO modeling : déploiement et monitoring en production (pipelines CI/CD, TensorFlow Serving)

Maîtrisez MLOps appliqué au LBO modeling avec TensorFlow Serving et PyTorch pour déployer modèles en production, configurez pipelines CI/CD adaptés aux prévisions 2026, monitorez performances en temps réel sur métriques financières critiques, intégrez feedback loops pour itérations rapides lors d'ateliers pratiques, sécurisez les workflows d'entreprise contre dérives modèles, produisez un projet final livrable certifiant vos compétences professionnelles en machine learning scalable.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur LBO modeling et outils ML
  • Projet final : modèle LBO 2026 déployé avec MLOps
  • Évaluation QCM certifiante Qualiopi en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques 70% du temps sur TensorFlow/PyTorch
  • Cas réels d'LBO modeling tirés de deals majeurs
  • Sessions live distanciel avec démos et feedbacks immédiats
  • Ressources vidéos replay et notebooks Jupyter fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LBO modeling 2026 - Optimiser valorisations avec ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LBO modeling 2026 - Optimiser valorisations avec ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LBO modeling 2026 - Optimiser valorisations avec ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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