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Formation LBO modeling 2026 - Maîtriser les prévisions avec ML

Réf. : VKR373
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser TensorFlow pour développer des modèles LBO prédictifs en formation professionnelle
  • Implémenter PyTorch dans l'analyse de scénarios LBO 2026 pour compétences entreprise
  • Concevoir pipelines MLOps adaptés aux simulations LBO certifiantes
  • Optimiser les prévisions de cash-flow LBO avec techniques ML avancées
  • Déployer des modèles LBO scalables en environnement professionnel
  • Développer des compétences en évaluation LBO via exercices pratiques certifiants

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LBO modeling 2026 boosté ML, 65% des deals M&A échouent par mauvaises prévisions cash-flow, selon PwC, entraînant pertes moyennes de 20M€ par transaction ratée.

  • Les entreprises stagnent face à la concurrence IA-savante, avec IRR divisé par 2 sur LBO mal modélisés.

  • Carrières d'analystes bloquées : promotions refusées sans compétences MLOps.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos valorisations et booster ROI.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux LBO modeling : modélisation de base avec TensorFlow (structure dette, cash-flows)

Découvrez les piliers du LBO modeling 2026 via TensorFlow, en construisant des modèles de base intégrant dette senior et mezzanine, simulations de cash-flows sur 5 ans, exercices pratiques sur datasets réels de transactions M&A, analyse de sensibilité aux taux d'intérêt, livrables incluant un template Excel-TensorFlow hybride pour projections rapides en entreprise.

Module 2Scénarios avancés LBO : PyTorch pour prédictions dynamiques (IRR, MOIC)

Plongez dans PyTorch pour modéliser scénarios LBO complexes 2026, calcul d'IRR et MOIC sous contraintes macroéconomiques, entraînements de réseaux neuronaux sur historiques LBO, cas concrets de distressed buyouts, optimisation de paramètres via backtesting, production de rapports visuels avec Matplotlib, renforçant compétences professionnelles en finance prédictive.

Module 3Intégration MLOps LBO : pipelines CI/CD pour modèles (Docker, Kubernetes)

Configurez pipelines MLOps dédiés au LBO modeling avec TensorFlow Serving et PyTorch Lightning, déploiement conteneurisé via Docker et orchestration Kubernetes, monitoring automatique des performances modèles sur données 2026, tests A/B sur valorisations LBO, gestion versions avec MLflow, ateliers pratiques pour scalabilité entreprise, assurant robustesse en production.

Module 4Optimisation LBO 2026 : hyperparamétrage ML (Bayesian optimization)

Optimisez modèles LBO via hyperparamétrage avancé en PyTorch et TensorFlow, application de Bayesian optimization sur métriques IRR, intégration de features engineering pour facteurs ESG 2026, simulations Monte Carlo massives, validation croisée sur portefeuilles LBO réels, génération de dashboards interactifs Streamlit, boostant expertise en prévisions financières précises.

Module 5Déploiement production LBO : cas réels MLOps (API, monitoring)

Finalisez avec déploiement en production de modèles LBO 2026, exposition API via FastAPI et MLOps observability Prometheus-Grafana, stress-tests sur chocs inflationnistes, revue de code collaborative Git, projets de groupe sur LBO hypothétiques, remise de certificats compétences, préparation à intégration immédiate en entreprise pour ROI maximal.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur LBO modeling et outils ML
  • Projet final : modèle LBO 2026 complet avec MLOps
  • Évaluation pratique par pairs et formateur certifié

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding LBO en TensorFlow/PyTorch
  • 30% théorie : concepts MLOps appliqués à la finance
  • Études de cas réels de LBO 2020-2025
  • Support individuel en petits groupes de 10 max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LBO modeling 2026 - Maîtriser les prévisions avec ML est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LBO modeling 2026 - Maîtriser les prévisions avec ML, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LBO modeling 2026 - Maîtriser les prévisions avec ML s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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