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Formation GraphRAG 2026 - Optimiser les LLMs pour l'entreprise

Réf. : XCK846
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser GraphRAG 2026 pour booster les réponses des LLMs en contexte professionnel.
  • Développer des graphes de connaissances adaptés aux besoins d'entreprise.
  • Implémenter des pipelines RAG hybrides avec outils cloud certifiants.
  • Optimiser les performances des requêtes complexes via des compétences avancées.
  • Concevoir des solutions scalables pour des déploiements en production sécurisés.
  • Acquérir des compétences certifiantes en formation GraphRAG pour l'IA générative entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans GraphRAG 2026, 70% des systèmes RAG classiques génèrent des hallucinations coûteuses, entraînant des pertes de 1,2 million d'euros annuels par entreprise selon Gartner 2025.

  • Les réponses imprécises minent la confiance client, augmentant le churn de 25% dans les services IA.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents maîtrisant ces technologies cloud avancées, risquant obsolescence en 2 ans.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances LLMs et leadership IA entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux GraphRAG 2026 : principes avancés et architecture (Python, Neo4j)

Découvrez les évolutions de GraphRAG 2026 à travers des modules théoriques interactifs, puis plongez dans des exercices pratiques sur la modélisation de graphes avec Python et Neo4j, en intégrant des données d'entreprise réelles pour construire des nœuds et relations pertinentes, aboutissant à un premier prototype de graphe queryable qui simule des cas concrets d'IA conversationnelle, avec feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences professionnelles.

Module 2Construction GraphRAG 2026 : extraction et enrichissement graphes (LLMs, LangChain)

Plongez dans l'extraction automatisée de connaissances via LLMs comme GPT-4o et Llama3, en utilisant LangChain pour enrichir des graphes dynamiques à partir de documents PDF et bases SQL d'entreprise, réalisez des ateliers hands-on pour identifier entités et relations, testez la robustesse avec des datasets volumineux, et générez des visualisations interactives avec NetworkX, livrant un graphe enrichi prêt pour l'intégration RAG, renforçant vos compétences certifiantes en formation professionnelle.

Module 3Intégration GraphRAG 2026 : pipelines RAG hybrides (vector DB, AWS S3)

Construisez des pipelines RAG hybrides combinant recherche vectorielle sur Pinecone et graphes Neo4j, en implémentant des retrievers custom avec AWS S3 pour le stockage scalable, effectuez des tests A/B sur des queries complexes d'entreprise, optimisez la précision des réponses LLMs via reranking et fusion de scores, et déployez un POC fonctionnel avec monitoring des métriques comme la faithfulness, assurant une maîtrise professionnelle des outils cloud dans cette formation certifiante.

Module 4Déploiement GraphRAG 2026 : optimisation et cloud production (Azure, Google Cloud)

Maîtrisez le déploiement en production sur Azure Cosmos DB et Google Cloud Vertex AI, en conteneurisant vos pipelines avec Docker et Kubernetes, configurez des APIs sécurisées via FastAPI, réalisez des stress-tests sur charges élevées simulant trafic entreprise, optimisez les coûts et latences avec auto-scaling, et finalisez par un projet capstone livrable avec rapport d'impact, validant vos compétences certifiantes pour des implémentations cloud professionnelles durables.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts GraphRAG 2026.
  • Projet final en équipe avec déploiement cloud réel.
  • Évaluation 360° par formateur et pairs pour attestation certifiante.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec outils AWS, Azure et Google Cloud.
  • Cas d'études d'entreprises leaders en IA générative.
  • Support vidéo post-formation accessible 6 mois.
  • Mentoring individuel pour implémentation en entreprise.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation GraphRAG 2026 - Optimiser les LLMs pour l'entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation GraphRAG 2026 - Optimiser les LLMs pour l'entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GraphRAG 2026 - Optimiser les LLMs pour l'entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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