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Formation Federated Learning - Sécuriser l'IA décentralisée

Réf. : CBT461
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Federated Learning pour la formation professionnel en entreprise
  • Développer des compétences avancées en protection des données via Federated Learning
  • Concevoir des pipelines sécurisés intégrant chiffrement et IAM dans le cloud
  • Implémenter des stratégies de Cloud Security pour les modèles décentralisés
  • Optimiser les performances et la conformité des projets IA en contexte professionnel
  • Évaluer les risques et déployer des solutions certifiantes en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent le Federated Learning s'exposent à des fuites de données massives et à des sanctions RGPD pouvant atteindre 4 % du chiffre d'affaires.

  • Selon Gartner, 60 % des projets IA cloud échouent faute de protections adaptées.

  • Les collaborateurs perdent en employabilité face à la demande croissante de compétences en Cloud Security.

  • Ne pas investir maintenant, c'est prendre le risque de voir ses concurrents sécuriser leurs données et dominer le marché de l'IA distribuée.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Federated Learning et fondements de la sécurité (outils TensorFlow Federated, Flower, cas d'usage cloud)

Les participants explorent les principes du Federated Learning appliqués à la Sécurité Cloud. Ils analysent les flux de données décentralisés, intègrent des mécanismes IAM et testent des scénarios de chiffrement homomorphe sur des environnements cloud. Des exercices pratiques sur des datasets réels permettent de comprendre les enjeux de privacy et de conformité.

Module 2Thématique : Federated Learning et chiffrement avancé (outils PySyft, crypto libraries, simulations multi-cloud)

Cette journée approfondit les techniques de chiffrement appliquées au Federated Learning. Les apprenants configurent des agrégations sécurisées, déploient des protocoles zero-knowledge et réalisent des ateliers pratiques sur la protection des gradients. Des cas concrets d'entreprise illustrent les bénéfices pour la Cloud Security et la gouvernance des données.

Module 3Thématique : Federated Learning et IAM en production (outils Kubernetes, OAuth2, monitoring cloud)

Les stagiaires déploient des infrastructures Federated Learning avec gestion IAM robuste. Ils mettent en œuvre des politiques d'accès granulaires, intègrent des solutions de logging et réalisent des tests d'intrusion sur des clusters distants. Des livrables incluent des architectures prêtes pour la production et des rapports de sécurité.

Module 4Thématique : Federated Learning et optimisation Cloud Security (outils audit tools, frameworks conformité, projets finaux)

La dernière journée porte sur l'optimisation et la certification des solutions. Les participants conçoivent des stratégies complètes combinant Federated Learning, chiffrement et IAM, puis présentent des projets concrets. Des retours d'expérience et des simulations de menaces renforcent les compétences opérationnelles en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet pratique en binôme avec présentation finale
  • Auto-évaluation des compétences avant et après la formation

Méthode d'apprentissage

  • Accès à une plateforme LMS avec ressources et replays
  • Exercices pratiques sur environnements cloud éphémères
  • Support pédagogique complet et documentation technique
  • Session de questions-réponses post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Federated Learning - Sécuriser l'IA décentralisée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Federated Learning - Sécuriser l'IA décentralisée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Federated Learning - Sécuriser l'IA décentralisée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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