Décrivez votre besoin, recevez en 3 min un parcours sur mesure et un devis pré-rempli. Un RDV 100 % gratuit avec un conseiller.
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas les Feature Stores perdent en moyenne 30 % de productivité sur les projets ML.
Sans compétences solides en orchestration avec Kubernetes et Helm, les pipelines deviennent instables et les coûts explosent.
Les ingénieurs risquent un retard compétitif majeur face aux concurrents qui industrialisent déjà leurs features.
Agir maintenant permet d'éviter ces pertes et de sécuriser votre trajectoire professionnelle.
Les participants déploient Feast dans des conteneurs Docker, créent des images optimisées et testent des feature stores locaux. Ils explorent les connecteurs de données, exécutent des exercices pratiques sur des datasets réels et produisent des configurations de base validées. La journée alterne théorie ciblée et ateliers concrets pour ancrer les fondamentaux d'une formation professionnelle.
Cette journée couvre le déploiement de Feast sur Kubernetes, la gestion des pods et services, ainsi que la mise en place de monitoring. Les apprenants réalisent des exercices de scalabilité, gèrent des cas concrets d'entreprise et livrent des manifestes YAML fonctionnels. L'approche pédagogique combine démonstrations et mises en pratique immédiates.
Les stagiaires conçoivent et déploient des charts Helm pour Feast, automatisent les releases et intègrent des pipelines CI/CD. Ils traitent des scénarios complexes d'entreprise, optimisent les configurations et produisent des livrables prêts pour la production. Chaque séquence inclut des retours d'expérience et ajustements en direct.
La dernière journée porte sur la sécurisation des Feature Stores, le scaling automatique et les audits de performance. Les participants finalisent un projet complet avec Kubernetes et Helm, valident les compétences acquises et reçoivent des recommandations personnalisées. Livrables finaux et revue collective clôturent la formation certifiante.
La formation Formation Feature Store (Feast) - Optimiser pipelines ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Feature Store (Feast) - Optimiser pipelines ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Feature Store (Feast) - Optimiser pipelines ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
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Cloud ComputingQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
