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Formation Electron - Développer des apps IoT professionnelles

Réf. : EPP123
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser Electron pour créer des applications IoT professionnelles
  • Développer des compétences en intégration de protocoles MQTT et LoRa
  • Concevoir des interfaces temps réel pour capteurs et sensors connectés
  • Implémenter des solutions sécurisées adaptées aux besoins de l’entreprise
  • Optimiser les performances et le déploiement de formations certifiantes IoT
  • Déployer des projets concrets répondant aux exigences du marché professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas Electron pour l’IoT perdent en moyenne 18 % de productivité sur leurs projets de supervision.

  • Sans compétences internes, 42 % des déploiements de capteurs connectés dépassent les délais prévus.

  • Les développeurs sans cette expertise voient leur employabilité baisser face à la demande croissante de solutions desktop IoT.

  • Agir maintenant permet d’éviter ces retards coûteux et de sécuriser votre position sur le marché.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Electron et architecture IoT (Node.js, MQTT, premiers capteurs)

Les participants découvrent Electron appliqué à l’Internet des Objets, configurent un environnement de développement complet et connectent leurs premières applications à des brokers MQTT. Ils manipulent des capteurs réels, collectent des données et créent une interface desktop simple. Des exercices pratiques sur des cas d’usage industriels permettent de consolider les acquis et de livrer une première application fonctionnelle.

Module 2Thématique : Electron et communication LoRa (intégration capteurs, dashboards temps réel)

Cette journée approfondit l’intégration de modules LoRa dans des applications Electron. Les apprenants développent des interfaces de supervision, gèrent les flux de données capteurs et optimisent l’affichage temps réel. Des ateliers pratiques sur des scénarios d’entreprise permettent de livrer un tableau de bord connecté et responsive adapté aux environnements industriels.

Module 3Thématique : Electron et gestion avancée des capteurs (sécurité, stockage local)

Les stagiaires apprennent à sécuriser les échanges IoT au sein d’applications Electron et à stocker localement les données des capteurs. Ils mettent en œuvre des mécanismes de chiffrement, de persistance et de synchronisation. Des cas concrets d’entreprise permettent de produire une application robuste, conforme aux exigences de fiabilité des projets IoT professionnels.

Module 4Thématique : Electron et visualisation IoT (graphiques, alertes capteurs, reporting)

Les participants conçoivent des interfaces avancées de visualisation de données IoT avec Electron. Ils intègrent des bibliothèques graphiques, configurent des alertes automatiques issues des capteurs et génèrent des rapports automatisés. Des exercices basés sur des données réelles d’entreprise aboutissent à la livraison d’un outil de monitoring complet et opérationnel.

Module 5Thématique : Electron et déploiement IoT (packaging, mise en production, maintenance)

La dernière journée porte sur le packaging et le déploiement d’applications Electron pour l’IoT. Les apprenants automatisent les mises à jour, gèrent les environnements de production et préparent la maintenance des solutions capteurs. Un projet final concret est présenté et livré, validant l’ensemble des compétences acquises pendant la formation professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis chaque fin de journée
  • Projet final en binôme avec présentation devant le groupe
  • Grille d’évaluation des livrables techniques remise à chaque participant

Méthode d'apprentissage

  • Alternance systématique de théorie courte et de mises en pratique
  • Accès à un dépôt Git privé avec corrigés et ressources
  • Support de cours complet remis en version numérique
  • Suivi post-formation pendant 30 jours par email

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Electron - Développer des apps IoT professionnelles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Electron - Développer des apps IoT professionnelles, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Electron - Développer des apps IoT professionnelles s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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