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Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026

Réf. : GQR745
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services Azure essentiels pour le data engineering et le stockage de données massives.
  • Préparer et réussir l'examen de certification Microsoft DP-203 en 3 jours intensifs.
  • Configurer et implémenter des pipelines de données avec Azure Data Factory et Synapse Analytics.
  • Valider vos compétences professionnelles en modélisation et transformation de données sur Azure.
  • Déployer des solutions sécurisées et scalables pour l'analyse de données en temps réel.
  • Optimiser les performances des workloads data engineering via des labs pratiques Azure.
  • Obtenir la certification Azure Data Engineer Associate pour accélérer votre évolution professionnelle.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification DP-203, vous risquez de manquer 75% des offres d'emploi Data Engineer sur LinkedIn et Indeed, où elle est exigée par les grands comptes (SNCF, BNP, Orange).

  • Les salaires des certifiés Azure augmentent de 20-30% en moyenne (source : Robert Half 2024), passant de 50k€ à 65k€+ brut/an.

  • Restez en retrait face à la concurrence : les non-certifiés stagnent sur des postes juniors tandis que les certifiés accèdent à des rôles seniors, architectes data et leads DevOps.

  • Avec la migration massive vers le cloud (90% des entreprises d'ici 2026), ignorer Azure freine votre compétitivité, expose à l'obsolescence et limite les promotions.

  • Investissez maintenant pour sécuriser votre avenir pro !

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Stockage et modélisation de données Azure : Blob Storage, Data Lake Gen2, Cosmos DB (labs création et gestion)

Découvrez les solutions de stockage Azure adaptées au data engineering : configurez des comptes Blob et Data Lake pour gérer des pétaoctets de données, implémentez des hiérarchies sécurisées et des accès contrôlés. Via des labs pratiques sur console Azure, explorez la modélisation avec Cosmos DB pour des données NoSQL scalables, en appliquant des cas réels d'entreprise pour une maîtrise immédiate des flux de données ingérés.

Module 2Traitement et orchestration des données : Data Factory, Synapse Analytics, Databricks (exercices pipelines et Spark)

Plongez dans l'orchestration avancée avec Azure Data Factory pour créer des pipelines ETL/ELT automatisés, intégrez Synapse pour l'analyse SQL et Spark. Réalisez des exercices hands-on sur console Azure, en transformant des datasets réels via Databricks, et optimisez les flux pour des workloads hybrides. Cette session pédagogique renforce vos compétences en intégration et streaming de données pour des solutions production-ready.

Module 3Préparation intensive à l'examen DP-203 : QCM blancs, révision ciblée, stratégies de réussite

Jour décisif dédié à la certification : révisez exhaustivement les domaines de l'examen DP-203 via des QCM blancs chronométrés simulant les conditions réelles, analysez les erreurs avec nos experts. Maîtrisez les stratégies d'examen (gestion du temps, pièges courants), consolidez les labs clés sur Azure Synapse et Data Factory. Quittez la formation prêt à valider votre certification Azure Data Engineer Associate.

Méthode d'évaluation

  • Évaluations continues par labs pratiques et exercices sur console Azure chaque jour.
  • QCM blancs et simulations d'examen le jour 3 pour mesurer la readiness à la certification DP-203.
  • Attestation de formation Qualiopi et feedback personnalisé pour progression.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique : labs réels sur environnements Azure dédiés.
  • Études de cas concrets d'entreprises pour ancrer les compétences en data engineering.
  • Interaction en petits groupes (max 10 participants) pour un accompagnement sur-mesure.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Engineer DP-203 - Obtiens ta certif en 3 jours avril 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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