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Formation Data Quality - Assurer des données fiables pour l'analyse

Réf. : FIU887
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de la data quality en formation professionnelle certifiante
  • Identifier les erreurs de données impactant les KPI en entreprise
  • Développer des compétences en nettoyage et validation de données via des outils pratiques
  • Configurer Google Analytics et Tag Manager pour une data quality optimale
  • Implémenter des processus de mesure web analytics fiables et exploitables
  • Optimiser les compétences professionnelles en web analytics et KPI pour des décisions data-driven

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la data quality, 30% des décisions d'entreprise reposent sur des données erronées, entraînant des pertes estimées à 15 millions d'euros par an pour une PME selon Gartner.

  • Les erreurs de données dégradent les KPI web analytics, faussent les analyses Google Analytics et Tag Manager, menaçant la compétitivité et la réputation.

  • Les professionnels novices risquent une stagnation carrière, avec 40% des data jobs exigeant ces compétences d'ici 2025.

  • Investissez dès maintenant en formation pour éviter ces pièges coûteux et sécuriser vos analyses fiables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Quality : principes essentiels et identification des erreurs (outils Excel, méthodes de profiling)

Découvrez les concepts clés de la data quality à travers des exercices pratiques sur Excel et Google Sheets, analysez les types d'erreurs courantes comme les doublons ou valeurs manquantes dans des datasets réels d'entreprise, profilez vos données pour détecter les anomalies, et produisez un rapport initial de qualité, avec des cas concrets inspirés de Google Analytics pour ancrer les bases en 7 heures de formation interactive.

Module 2Nettoyage Data Quality : techniques de correction et standardisation (outils open-source, scripts basiques)

Appliquez des méthodes de nettoyage automatisé sur des données web analytics, utilisez des fonctions Excel avancées et introductions à Python pour dédupliquer et normaliser les entrées, traitez des cas pratiques tirés de Tag Manager comme la correction de tags mal configurés, générez des datasets propres prêts pour l'analyse, et évaluez l'impact sur les KPI, dans une session pédagogique de 7 heures riche en exercices guidés.

Module 3Validation Data Quality : règles et contrôles automatisés (Google Analytics, seuils KPI)

Configurez des règles de validation dans Google Analytics pour filtrer les données erronées, implémentez des checks qualité sur les flux Tag Manager, testez des scénarios réels d'entreprise avec des KPI web analytics, créez des dashboards de monitoring data quality, et simulez des audits pour garantir la fiabilité, le tout via des ateliers pratiques sur 7 heures en distanciel interactif.

Module 4Intégration Data Quality : outils analytics et pipelines (Tag Manager, Google Analytics avancés)

Intégrez la data quality dans des pipelines web analytics via Tag Manager et Google Analytics, construisez des flux de données propres de la collecte à l'analyse, appliquez des transformations en temps réel sur des cas d'étude e-commerce, mesurez l'amélioration des KPI avant/après, et documentez vos processus pour une réplication en entreprise, avec 7 heures de mise en situation professionnelle.

Module 5Optimisation Data Quality : gouvernance et KPI durables (stratégies entreprise, certification compétences)

Développez une gouvernance data quality adaptée à votre entreprise, optimisez les KPI web analytics pour une mesure fiable, révisez des projets complets avec Google Analytics et Tag Manager, préparez un plan d'action personnel certifiant, et partagez des retours d'expérience en groupe, concluant cette formation de 7 heures par une évaluation pratique et des ressources post-formation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts data quality
  • Études de cas pratiques avec datasets réels Google Analytics
  • Projet final : audit et optimisation data quality évalué par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur outils réels
  • Cas concrets d'entreprises en web analytics et KPI
  • Support vidéo replay et exercices personnalisés
  • Feedback individualisé en temps réel via plateforme distanciel

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality - Assurer des données fiables pour l'analyse est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Assurer des données fiables pour l'analyse, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Assurer des données fiables pour l'analyse s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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