La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Data Lake - Centraliser vos données massives efficacement sont : Notions de base en informatique, familiarité avec les concepts de données structurées et non structurées, aucun prérequis en big data. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Data Lake - Centraliser vos données massives efficacement est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Data Lake - Centraliser vos données… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Configurez votre formation

Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Il reste 7 places pour la prochaine session

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake - Centraliser vos données massives efficacement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Data Lake - Centraliser vos données massives efficacement, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake - Centraliser vos données massives efficacement s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les concepts fondamentaux du Data Lake en formation professionnelle certifiante

Développer des compétences pour concevoir une architecture Data Lake scalable

Configurer des outils open-source pour stocker des données massives en entreprise

Implémenter des pipelines de données simples et sécurisés

Optimiser l'exploitation des données via des requêtes analytiques basiques

Acquérir des compétences professionnelles pour intégrer un Data Lake dans vos projets data

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Lake : concepts clés, différences avec Data Warehouse (outils introductifs, schémas)

Découvrez les principes essentiels des Data Lakes, explorez les architectures hybrides et les cas d'usage concrets en entreprise, via des présentations interactives et des exemples réels tirés de secteurs comme le retail et la finance. Installez vos premiers environnements avec Hadoop et S3, réalisez des exercices pratiques sur l'ingestion de données brutes, et produisez un schéma initial de Data Lake adapté à vos besoins professionnels, consolidant ainsi vos compétences novices en un seul jour dynamique.

Module 2Architecture Data Lake : modélisation, stockage scalable (AWS S3, Azure Data Lake, zones bronze/argent/or)

Plongez dans la conception d'une architecture Data Lake robuste, en apprenant à zoner les données (raw, curated, enriched) avec des outils comme AWS S3 et Azure Blob, appliquez des méthodes de partitioning pour scaler massivement. Participez à des ateliers pratiques pour modéliser votre propre Data Lake, testez l'ingestion de fichiers variés (JSON, CSV, logs), et validez des livrables comme un diagramme d'architecture prêt à déployer, renforçant votre expertise en gestion de données volumineuses.

Module 3Implémentation Data Lake : pipelines ETL/ELT, gouvernance (Apache Airflow, Delta Lake, catalogage)

Configurez des pipelines automatisés avec Apache Airflow et Spark pour alimenter votre Data Lake, intégrez Delta Lake pour l'ACID compliance sur des données massives. Travaillez sur des cas concrets d'entreprise impliquant des flux IoT et logs web, effectuez des transformations ELT en direct, et générez des métadonnées via un data catalog comme Apache Atlas, produisant un pipeline fonctionnel testé et documenté, idéal pour une mise en production rapide.

Module 4Exploitation et sécurité Data Lake : analytics, monitoring (Athena, Databricks, IAM policies)

Exploitez vos données via des queries SQL avec Amazon Athena et Databricks, mettez en place un monitoring avec Prometheus et des politiques IAM pour sécuriser l'accès. Analysez des datasets réels pour extraire des insights business, simulez des scénarios de gouvernance data mesh, et finalisez par un projet capstone livrable : un dashboard analytique connecté à votre Data Lake, avec plan de maintenance, assurant une maîtrise complète pour vos challenges professionnels.