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Formation Data Quality - Garantir des données fiables en entreprise

Réf. : USJ416
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux de la Data quality dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences solides pour identifier et corriger les anomalies de données
  • Concevoir des processus fiables de validation adaptés aux besoins de l’entreprise
  • Implémenter des contrôles automatisés pour améliorer la qualité des données
  • Optimiser la gouvernance des données au sein des projets de formation certifiante
  • Déployer des bonnes pratiques pour assurer la fiabilité des données en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Ne pas maîtriser la Data Quality expose les entreprises à des décisions erronées basées sur des données défectueuses.

  • Selon une étude récente, les organisations perdent en moyenne 15 % de leur chiffre d’affaires à cause de données de mauvaise qualité.

  • Les projets de développement backend et de microservices souffrent de retards coûteux et de bugs difficiles à corriger.

  • Sur le plan professionnel, les collaborateurs sans ces compétences voient leur progression de carrière ralentie face à la demande croissante de profils qualifiés.

  • Agir dès maintenant permet d’éviter ces risques concrets et de sécuriser la fiabilité des données de votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction à la Data Quality (concepts, enjeux, premiers outils)

Les participants découvrent les principes essentiels de la Data Quality à travers des exemples concrets d’entreprise. Ils explorent les dimensions clés comme l’exactitude et la complétude, puis utilisent des outils simples pour auditer un jeu de données. Des exercices pratiques permettent d’identifier rapidement les anomalies courantes et de comprendre leur impact sur les décisions métier.

Module 2Thématique : Mesurer la Data Quality avec des indicateurs (méthodes et tableaux de bord)

Cette journée est consacrée à la création d’indicateurs pertinents pour évaluer la qualité des données. Les apprenants construisent des tableaux de bord simples et appliquent des règles de validation sur des cas réels. Ils manipulent des scripts légers pour automatiser les contrôles et analysent les résultats afin d’améliorer la fiabilité des données au quotidien.

Module 3Thématique : Nettoyer et corriger les données (outils et bonnes pratiques)

Les participants apprennent à nettoyer efficacement des jeux de données en utilisant des techniques structurées. Ils travaillent sur des exercices pratiques avec des outils de transformation et appliquent des méthodes de déduplication. Des cas d’entreprise concrets illustrent comment restaurer la qualité des données et éviter les erreurs récurrentes dans les flux professionnels.

Module 4Thématique : Intégrer la Data Quality dans les API et microservices (Node.js)

Cette session relie la Data Quality aux architectures modernes. Les apprenants découvrent comment intégrer des contrôles de qualité dans des API REST développées avec Node.js et des microservices. Des ateliers pratiques permettent de mettre en place des validations automatisées et de mesurer l’impact sur la robustesse des applications backend.

Module 5Thématique : Gouvernance et maintien de la Data Quality (processus et livrables)

La dernière journée porte sur la gouvernance durable de la qualité des données. Les participants définissent des processus adaptés à leur entreprise et créent des livrables concrets comme des guides de bonnes pratiques. Un projet final leur permet de présenter une stratégie complète intégrant formation, outils et indicateurs pour une amélioration continue.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des concepts après chaque journée
  • Exercices pratiques corrigés en groupe
  • Projet final de gouvernance de la qualité des données

Méthode d'apprentissage

  • Approche pédagogique active avec 70% de pratique
  • Cas d’usage réels tirés de projets backend
  • Feedback personnalisé sur les livrables
  • Ressources et templates fournis pour application immédiate

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Quality - Garantir des données fiables en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Quality - Garantir des données fiables en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Quality - Garantir des données fiables en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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