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Formation Data Lineage 2026 - Optimiser la gouvernance des données

Réf. : GFW358
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les concepts avancés de Data lineage dans un contexte professionnel
  • Développer des compétences en traçabilité automatisée pour l'entreprise
  • Concevoir des architectures de Data lineage certifiantes et évolutives
  • Implémenter des solutions avec Terraform et Ansible en production
  • Optimiser les processus de gouvernance data au sein de l'entreprise
  • Déployer des pipelines de Data lineage fiables et monitorés

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui négligent le Data lineage perdent en moyenne 25 % de productivité sur les projets data.

  • Sans maîtrise de la traçabilité, les risques de non-conformité RGPD augmentent fortement et peuvent générer des amendes supérieures à 4 % du chiffre d'affaires.

  • Les collaborateurs sans ces compétences voient leurs opportunités de carrière limitées face à la demande croissante en gouvernance data.

  • Rejoignez cette formation certifiante pour sécuriser vos projets et accélérer votre évolution professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Introduction au Data lineage avec Terraform (outils, méthodes, livrables)

Les participants découvrent les fondamentaux du Data lineage appliqué au déploiement continu. Ils explorent Terraform pour modéliser les flux de données, réalisent des exercices pratiques sur des cas concrets d'entreprise et produisent un premier schéma de traçabilité. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques professionnelles et les livrables exploitables immédiatement.

Module 2Thématique : Automatisation du Data lineage avec Ansible (outils, méthodes, livrables)

Cette journée approfondit l'automatisation des processus de Data lineage via Ansible. Les apprenants configurent des playbooks pour collecter les métadonnées, intègrent des cas d'usage réels et génèrent des rapports de gouvernance. Des exercices pratiques permettent de consolider les compétences en lien avec les besoins de l'entreprise.

Module 3Thématique : Infrastructure as Code pour le Data lineage (outils, méthodes, livrables)

Les stagiaires conçoivent une infrastructure complète de Data lineage en utilisant les principes d'Infrastructure as Code. Ils déploient des pipelines CI/CD, réalisent des tests de traçabilité et livrent une architecture documentée. L'approche pédagogique combine théorie et ateliers pratiques orientés résultats concrets.

Module 4Thématique : Intégration avancée du Data lineage en production (outils, méthodes, livrables)

Cette session aborde l'intégration du Data lineage dans des environnements de production complexes. Les participants utilisent Terraform et Ansible pour automatiser la collecte de lignage, traitent des scénarios d'entreprise et produisent des dashboards de monitoring. Des retours d'expérience enrichissent les compétences professionnelles.

Module 5Thématique : Gouvernance et optimisation du Data lineage (outils, méthodes, livrables)

La dernière journée consolide les acquis autour de la gouvernance data. Les apprenants optimisent leurs solutions de Data lineage, réalisent un projet final intégrant tous les outils et livrent une stratégie complète pour leur entreprise. La formation se termine par une évaluation des compétences acquises.

Méthode d'évaluation

  • Quiz de validation des acquis chaque jour
  • Projet pratique final avec présentation
  • Évaluation continue des exercices et livrables

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur cas réels
  • Retours d'expérience professionnels
  • Documentation et templates réutilisables
  • Accompagnement personnalisé durant les sessions

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lineage 2026 - Optimiser la gouvernance des données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lineage 2026 - Optimiser la gouvernance des données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lineage 2026 - Optimiser la gouvernance des données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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