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Formation Data Lake 2026 - Architecturer des data lakes scalables

Réf. : UAA282
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Data Lake 2026 pour une gestion optimale des données massives.
  • Concevoir des data lakes hybrides scalables intégrant IA et edge computing.
  • Optimiser les pipelines de données en temps réel pour des performances entreprise.
  • Implémenter une gouvernance data certifiante et conforme RGPD.
  • Développer des compétences professionnelles en ingestion et traitement avancé.
  • Intégrer des outils open-source dans des environnements data lake production.
  • Préparer une certification reconnue en formation data lake avancée.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Data Lake 2026, 85% des projets big data échouent selon Gartner, générant des pertes moyennes de 12 millions d'euros par incident data silotée.

  • Les entreprises perdent 20% de ROI annuel faute de pipelines scalables, exposant à des fuites RGPD coûtant jusqu'à 4% du CA.

  • Votre carrière stagne : les data engineers avancés gagnent 35% de plus, tandis que les non-spécialistes risquent l'obsolescence face à l'explosion des données IoT/IA.

  • Les data lakes mal architecturés entraînent 40% de temps perdu en debugging, freinant l'innovation.

  • Agissez maintenant pour sécuriser performances, conformité et croissance pro.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Data Lake 2026 : modélisation avancée et stockage (Delta Lake, Apache Iceberg)

Découvrez l'évolution des data lakes vers 2026 avec focus sur les formats ACID comme Delta Lake et Iceberg, installez des environnements Spark sur cloud AWS S3, modélisez des zones bronze/silver/gold via exercices pratiques, analysez des datasets massifs de 1 To, configurez la partitionnement optimisé, produisez des schémas évolutifs, testez l'ingestion batch en groupe pour valider les bases solides de votre data lake scalable.

Module 2Pipelines Data Lake 2026 : ingestion temps réel et transformation (Kafka, Spark Streaming)

Plongez dans les flux temps réel avec Kafka et Spark Streaming pour Data Lake 2026, développez des pipelines ELT automatisés sur Databricks, intégrez des sources IoT variées, appliquez des transformations complexes via SQL avancé et PySpark, monitorez les performances avec Grafana, résolvez des cas de latence critique, générez des livrables comme des dashboards opérationnels, consolidez vos compétences professionnelles en streaming data entreprise.

Module 3Gouvernance Data Lake 2026 : sécurité et métadonnées (Collibra, Unity Catalog)

Maîtrisez la gouvernance avancée pour Data Lake 2026 en implémentant Unity Catalog sur Databricks, configurez des accès RBAC fins et lineage automatique, intégrez Collibra pour catalogage sémantique, traitez des données sensibles RGPD-compliant, réalisez des audits via exercices simulés, optimisez la qualité data avec Great Expectations, produisez des rapports de conformité, renforcez vos compétences certifiantes en gestion data professionnelle sécurisée.

Module 4Optimisation Data Lake 2026 : IA/ML et scalabilité (SageMaker, Ray)

Optimisez votre Data Lake 2026 avec intégration IA/ML via SageMaker et Ray, déployez des modèles autoML sur datasets lake, scalez les queries avec Photon engine, benchmarkez coûts cloud vs on-prem, résolvez des bottlenecks via tuning Z-order, développez un projet capstone sur cas client réel, validez via peer-review, obtenez une attestation de maîtrise avancée pour booster votre carrière en data engineering entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur outils Data Lake 2026.
  • Projet final : architecture complète d'un data lake scalable.
  • Évaluation 360° avec feedback coach et pairs.
  • Attestation Qualiopi certifiante de compétences avancées.

Méthode d'apprentissage

  • 100% hands-on avec labs réels sur Databricks et AWS.
  • Cas d'études d'entreprises Fortune 500 en data lake.
  • Exercices personnalisés adaptés à votre contexte pro.
  • Méthode agile : itérations courtes, feedback continu.
  • Accès illimité à replays et ressources post-formation.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake 2026 - Architecturer des data lakes scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lake 2026 - Architecturer des data lakes scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake 2026 - Architecturer des data lakes scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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