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Formation Azure Data Factory - Automatiser les flux ETL cloud

Réf. : NLZ876
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Azure Data Factory en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences ETL pour automatiser les flux de données en entreprise
  • Configurer pipelines et datasets adaptés aux besoins professionnels cloud
  • Implémenter data flows et intégrations pour une productivité data optimale
  • Optimiser workflows avec monitoring et debugging en environnement Azure
  • Préparer à la certification Azure pour booster compétences et carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Data Factory, 70% des projets data engineering échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 500k€ annuels en temps perdu sur ETL manuels.

  • Les entreprises subissent des retards BI critiques, avec des volumes data explosant de 40% par an non traités efficacement, exposant à des sanctions RGPD pour mauvaise gouvernance.

  • Votre carrière plafonne : data analysts novices sans compétences cloud Azure perdent 25% d'opportunités promotionnelles face à des pairs certifiés.

  • Agissez pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables via notre formation certifiante.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Azure Data Factory : découverte interface et concepts pipelines (datasets, activités, triggers)

Découvrez l'interface Azure Data Factory via des exercices pratiques guidés, configurez votre premier workspace cloud, explorez les datasets sources et sinks pour connecter bases SQL et fichiers, créez un pipeline simple d'extraction-transformation avec des activités copy et debug, analysez les logs initiaux, et produisez un livrable fonctionnel pour valider les bases ETL en formation professionnelle immersive.

Module 2Pipelines Azure Data Factory : conception ETL avancés (mapping data flows, paramètres dynamiques)

Concevez des pipelines complexes avec paramètres et variables pour des flux dynamiques, implémentez des data flows mapping pour transformer datasets en temps réel via expressions et fonctions, intégrez des sources variées comme Azure Blob et SQL Server, testez les orchestrations avec triggers schedule, optimisez les performances initiales, et générez un rapport de flux automatisé prêt pour usage entreprise en compétences pratiques certifiantes.

Module 3Intégrations Azure Data Factory : connecteurs et hybrid (Azure Synapse, Databricks, on-premise)

Intégrez Azure Data Factory à l'écosystème Microsoft via connecteurs avancés pour Synapse et Power BI, configurez des runtime hybrides pour lier cloud et on-premise, développez des activités personnalisées avec Azure Functions, gérez les secrets via Key Vault, simulez des scénarios data lake réels, monitorez les exécutions en direct, et déployez un pipeline end-to-end avec validation qualité pour une maîtrise professionnelle des flux hybrides.

Module 4Monitoring et optimisation Azure Data Factory : alerting, scaling, bonnes pratiques (gouvernance data)

Maîtrisez le monitoring Azure Data Factory avec Activity Runs et alerts personnalisés via Logic Apps, optimisez les coûts et scaling avec auto-resolve et partitions, appliquez les best practices de gouvernance data pour CI/CD Git, résolvez des cas d'erreurs courants en live coding, révisez les projets personnels, et préparez la certification Azure avec un portfolio livrable démontrant compétences ETL cloud prêtes pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM en fin de journée pour valider acquis
  • Projet capstone : pipeline ETL complet sur cas réel
  • Évaluation 360° par formateur sur compétences pratiques

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on sur lab Azure dédié
  • 30% théorie appliquée avec cas d'entreprise concrets
  • Méthode pédagogique active et gamifiée
  • Support vidéo illimité post-formation 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Data Factory - Automatiser les flux ETL cloud est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Factory - Automatiser les flux ETL cloud, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Factory - Automatiser les flux ETL cloud s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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