🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Azure Data Factory 2026 - Orchestrer pipelines data avancés

Réf. : RGG925
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les pipelines hybrides avancés d'Azure Data Factory 2026 pour des compétences professionnelles certifiantes
  • Concevoir des orchestrations data multi-cloud optimisées pour l'entreprise
  • Implémenter des monitoring intelligents et auto-scaling en formation experte
  • Optimiser les coûts et performances des flux data massifs
  • Développer des intégrations IA/ML natives avec Azure services
  • Déployer des solutions sécurisées et conformes RGPD pour la transformation digitale
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster la carrière en data engineering

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Data Factory 2026, 70% des data pipelines d'entreprise échouent sous charge, entraînant des pertes de 500k€ annuels en downtimes selon Gartner.

  • Les data engineers experts risquent l'obsolescence face à la concurrence cloud-native, avec 40% des postes data seniors non pourvus en compétences hybrides avancées.

  • Les entreprises subissent des surcoûts Azure de 35% et des breaches data multipliées par 3 sans orchestration sécurisée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos flux critiques et accélérer la ROI data.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Azure Data Factory 2026 : pipelines hybrides et scalabilité (outils IR, mapping data flows)

Découvrez les évolutions 2026 d'Azure Data Factory via des labs pratiques sur les Integration Runtimes auto-scalables, configurez des pipelines hybrides on-prem/cloud avec des exercices réels sur des datasets téraoctets, modélisez des data flows avancés avec transformations custom Spark, générez des diagrammes d'architecture livrables, testez la résilience avec fault tolerance intégrée, tout en intégrant des cas d'entreprise concrets pour une maîtrise immédiate.

Module 2Orchestration avancée Azure Data Factory 2026 : triggers intelligents et branching (méthodes ForEach, Until)

Plongez dans les triggers événementiels 2026 et branching conditionnel, implémentez des boucles ForEach parallélisées sur des volumes massifs via des TP guidés, orchestrez des workflows avec Until et Switch avancés, intégrez Tumbling Windows pour du streaming near-real-time, analysez des logs avec exercices sur des datasets live, produisez des templates ARM réutilisables, appliquez à des scénarios métier comme la consolidation BI quotidienne pour des gains de productivité immédiats.

Module 3Optimisation et monitoring Azure Data Factory 2026 : coûts, perf et sécurité (outils Cost Analyzer, Git integration)

Optimisez les coûts avec le nouveau Cost Analyzer 2026 via des simulations pratiques, monitorez en temps réel avec alerts custom et dashboards Power BI intégrés, renforcez la sécurité via Key Vault et RBAC avancé dans des labs sécurisés, migrez vers Git CI/CD avec pipelines DevOps, testez l'auto-scaling sous charge extrême, générez des rapports de performance livrables, appliquez à des cas d'optimisation entreprise pour réduire les factures Azure de 40% en moyenne.

Module 4Intégrations IA/ML et déploiement Azure Data Factory 2026 : Synapse, Cognitive Services (livrables projets end-to-end)

Intégrez Azure Data Factory 2026 à Synapse et ML Studio pour des pipelines IA end-to-end, déployez avec Cognitive Services pour data enrichment automatisée via des projets complets, configurez des federated queries cross-cloud, automatisez les déploiements IaC avec Bicep, évaluez les performances sur clusters Spark serverless, produisez un portfolio projet certifiant, appliquez à des use cases comme la prédiction churn client pour une valeur métier immédiate en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques interactifs sur fonctionnalités 2026
  • Études de cas réels avec datasets entreprise
  • Projet final : pipeline complet déployé et certifié

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique en labs Azure dédiés illimités
  • 30% théorie avec démos live et retours experts
  • Accès replays et ressources 6 mois post-formation
  • Certification Microsoft alignée compétences acquises

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Data Factory 2026 - Orchestrer pipelines data avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Factory 2026 - Orchestrer pipelines data avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Factory 2026 - Orchestrer pipelines data avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp