La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data lakes scalables sont : Bases en SQL, notions de Python et data lakes comme S3 ou Hadoop. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data lakes scalables est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data lakes scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data lakes scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Iceberg - Maîtriser les data lakes scalables s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux d'Apache Iceberg pour data lakes professionnels

Développer des compétences en tables ouvertes certifiantes en entreprise

Configurer des environnements Iceberg avec Spark et outils cloud

Implémenter des transactions ACID dans des projets data massifs

Optimiser les schémas et partitions pour performances scalables

Gérer l'évolution des données avec time travel et branching

Déployer des pipelines Iceberg adaptés aux besoins métier

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Apache Iceberg : configuration et architecture des tables ouvertes (Spark, S3, schémas évolutifs)

Découverte des principes d'Apache Iceberg pour data lakes modernes, installation rapide de l'environnement avec Spark et MinIO pour simulations cloud, création de premières tables Iceberg via SQL et API Python, exploration du métastore et des manifests pour une visibilité optimale, exercices pratiques sur ingestion de données Parquet, gestion des partitions dynamiques avec cas concrets d'entreprise, production d'un premier snapshot livrable avec time travel testé en direct.

Module 2Pratique Apache Iceberg : pipelines et optimisation en production (transactions ACID, branching, queries optimisées)

Implémentation de transactions ACID sur datasets volumineux avec Spark SQL, exercices sur l'évolution de schémas sans downtime pour adapter aux changements métier, utilisation du branching pour environnements de test sécurisés, optimisation des merges et compactions via outils Iceberg natifs, connexion à des queries analytiques avec Trino et Hive, cas d'étude sur data lake d'entreprise réel, finalisation d'un pipeline complet déployable avec documentation et monitoring des performances.