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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables

Réf. : BLE645
10 personnes max.
À partir de 7000€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture ACID d'Apache Iceberg pour data lakes professionnels
  • Implémenter schémas évolutifs et partitions dynamiques en entreprise
  • Intégrer Apache Iceberg avec Spark, Trino et Flink certifiante
  • Optimiser performances requêtes sur pétaoctets de données
  • Exploiter time travel et snapshots pour gouvernance avancée
  • Déployer pipelines data certifiants avec compétences Iceberg
  • Développer maintenance automatisée pour environnements prod

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Apache Iceberg, les data lakes génèrent 50% de temps perdu en maintenance manuelle et refontes schémas, coûtant 250k€ annuels par équipe data.

  • Les queries non optimisées sur Hive/Parquet ralentissent analytics de 40%, manquant 30% opportunités business.

  • En 2026, 85% entreprises échouent scalabilité sans formats ouverts, risquant obsolescence et turnover experts.

  • Chaque trimestre sans compétences Iceberg creuse l'écart concurrentiel, avec incidents données à 2M€/fuite.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Apache Iceberg : features avancées 2026 (métadonnées ACID, manifests)

Plongez dans l'architecture distribuée d'Apache Iceberg avec focus sur les évolutions 2026, configuration d'un cluster Spark et MinIO pour tables Iceberg, exploration des manifests, fichiers de métadonnées et transactions ACID, exercices pratiques sur création de data lakes scalables, commit de premières données avec validation de cohérence, production d'un rapport d'analyse architecturale pour votre cas entreprise.

Module 2Gestion schémas Apache Iceberg : évolution et partitions (merge-on-read, hidden partitioning)

Maîtrisez l'évolution des schémas sans downtime via ALTER TABLE avancé, implémentez partitions dynamiques et merge-on-read pour optimisation stockage, manipulation de formats Parquet/ORC avec Spark SQL, cas pratiques sur refactoring de data lakes existants, tests de compatibilité schémas multiples, génération de vues matérialisées partitionnées, documentation de stratégies pour équipes data professionnelles.

Module 3Intégration Apache Iceberg : Spark, Trino, Flink (connecteurs, query federation)

Intégrez Apache Iceberg dans écosystèmes hybrides avec Spark 4.x, Trino et Flink pour queries fédérées, configuration de catalogs Hive Metastore et REST, exercices sur ingestion batch/streaming de téraoctets, optimisation joins cross-engine, benchmarks performances réelles sur datasets entreprise, déploiement d'un pipeline ETL unifié, export de configurations reproductibles pour prod.

Module 4Optimisation Apache Iceberg : performances et maintenance (compaction, rewrite, vacuum)

Optimisez requêtes sur grands volumes via compaction automatique, rewrite manifests et vacuum fichiers obsolètes, tuning Spark pour Iceberg avec Z-ordering et sorting, analyse profilers et métriques Prometheus, exercices sur réduction latence 70% via maintenance proactive, cas concrets data warehouse migration, scripts automatisés Airflow pour routines prod, mesure ROI direct sur votre workload.

Module 5Avancé Apache Iceberg : time travel, gouvernance, prod 2026 (branching, security)

Exploitez time travel et snapshots pour audits conformes RGPD, implémentez branching multi-version et row-level security, gouvernance avec Ranger et fine-grained access, déploiement Kubernetes Helm pour clusters résilients, exercices finaux sur rollback incidents réels, simulation fuites données et recovery, livrable projet fil rouge complet avec monitoring Grafana, plan stratégique pour scaler en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur concepts Apache Iceberg et features 2026
  • Évaluation pratique via optimisation data lake réel
  • Soutenance projet fil rouge avec metrics performances

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert data engineering en activité
  • Exercices pratiques sur clusters Spark Iceberg dédiés
  • Projet fil rouge data lake de A à Z sur 5 jours
  • Support cours détaillé et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables ?+
Le tarif individuel est de 7000€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Apache Iceberg - Optimiser data lakes scalables ?+
La formation dure 5 journées, en présentiel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Expertise en Apache Spark SQL, data lakes S3/HDFS, Delta Lake, notions Hadoop et gouvernance données
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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