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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts clés de la gestion des politiques avec OPA

Écrire, tester et évaluer des politiques en langage Rego

Intégrer OPA avec Kubernetes, des API, des microservices et des workloads cloud

Mettre en place la gouvernance et la conformité par le code dans les pipelines CI/CD

Auditer et automatiquer la sécurité grâce aux politiques centralisées

Surveiller et maintenir l’efficacité opérationnelle des politiques déployées

Programme

Jour 1Principes fondamentaux d’OPA et du Policy-as-Code

Découverte d’Open Policy Agent (OPA), introduction au concept de Policy-as-Code, architecture d’OPA, panorama des cas d’usage (Kubernetes, API, Cloud, CI/CD). Installation, configuration et premiers tests. Présentation du langage Rego, prise en main de la REPL, syntaxe de base et meilleures pratiques pour démarrer un projet de politique.

Jour 2Mise en œuvre de politiques avancées avec Rego

Écriture de règles complexes : gestion des ensembles, modules, boucles, foncions, imports et structures conditionnelles. Validation d’accès : exemples adaptables pour des API, Kubernetes, systèmes de fichiers, IAM cloud, etc. Création de jeux de tests unitaires pour garantir la robustesse des politiques. Déploiement d’OPA en tant que sidecar, service, webhook ou driver d’admission Kubernetes.

Jour 3OPA en production, audit, intégration et supervision

Cas d’usage CI/CD : Intégration d’OPA dans des pipelines d’automatisation (GitLab, Jenkins, GitHub Actions). Gouvernance automatisée : application des politiques de conformité et d’audit dynamique. Analyse et gestion des logs d’OPA, supervision et monitoring de la sécurité. Optimisation des performances, gestion des mises à jour, plans de remédiation. Cas pratiques personnalisables pour valider l’acquisition (projets guidés, élaboration de politiques sur-mesure, audits de sécurité simulés).

Méthode d'évaluation

QCM d’auto-évaluation en fin de chaque module
Correction des exercices par le formateur
Projet fil rouge avec restitution devant le groupe (évaluation pratique sur un cas réel)

Méthode d'apprentissage

Exposés théoriques et démonstrations interactives
Mises en situation pratiques (ateliers, mini-projets, tests sur sandbox Kubernetes/API)
Support de formation détaillé avec exemples, snippets et documentation exclusive

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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