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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la manipulation d’images avec Pillow en Python, les développeurs et data scientists gaspillent 30 % de leur temps sur des tâches basiques, retardant les projets critiques de 2 à 4 semaines en moyenne.
60 % des incidents en traitement d’images – comme des corruptions de données ou des rendus défectueux – proviennent d’une méconnaissance de Pillow, générant des coûts d’erreur estimés à 1 500 € par projet.
Votre entreprise risque de perdre des contrats face à des concurrents plus agiles, tandis que votre carrière stagne face à l’explosion des besoins en vision par ordinateur.
Chaque mois sans ces compétences expose votre pipeline à des fuites de productivité irreversibles.
Introduction à Pillow et installation de la bibliothèque, compréhension des différents formats d’images (JPEG, PNG, GIF, etc.), ouverture et affichage d’images. Travaux pratiques : ouverture et sauvegarde de fichiers image, premières manipulations (conversion de format, rotation, inversion).
Redimensionnement, recadrage, découpage d’images. Application de filtres intégrés (contour, flou, netteté). Ajout de texte, de filigrane ou d’éléments graphiques à une image. Gestion de la transparence et des couches alpha. Pratiques guidées : réalisation d’un script qui ajoute watermark sur une série d’images.
Traitement d’images en masse (batch processing) via scripts Python. Intégration de Pillow à des workflows data science ou sites web (exemple : traitement à l’import sur un serveur Django/Flask). Bonnes pratiques de performance et gestion des erreurs. Atelier projet : automatiser le traitement d’un dossier d’images selon des critères définis, restitution et corrections.
La formation Maîtriser Pillow : Manipulation d’Images avec Python pour les Professionnels est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Pillow : Manipulation d’Images avec Python pour les Professionnels, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Pillow : Manipulation d’Images avec Python pour les Professionnels s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Langages de ProgrammationQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
