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Formation Visual Regression Testing 2026 - Détecter les régressions UI automatiquement

Réf. : CLL933
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux du Visual Regression Testing en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pratiques pour détecter les régressions visuelles dans les interfaces
  • Implémenter des outils open-source adaptés aux besoins de l'entreprise
  • Concevoir des pipelines de tests visuels automatisés pour une CI/CD efficace
  • Optimiser les workflows de test en équipe pour une livraison continue stable
  • Appliquer des cas concrets en Data Science pour valider des visualisations de données

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Visual Regression Testing, 60% des bugs UI passent inaperçus, entraînant des retards de déploiement jusqu'à 3 semaines par sprint selon l'étude State of Testing 2023.

  • Les entreprises perdent en moyenne 150 000€ annuels en correctifs visuels urgents, impactant la satisfaction client et les taux de conversion web de 25%.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents automatisés, risquant une obsolescence rapide en DevOps.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos releases et booster votre valeur professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Visual Regression Testing 2026 : Fondamentaux et outils de base (Pixelmatch, Resemble.js)

Découvrez les principes essentiels du Visual Regression Testing 2026 à travers des démonstrations interactives, installez les outils open-source comme Pixelmatch et Resemble.js sur votre machine, réalisez vos premiers comparatifs d'images pixel par pixel, analysez des captures d'écran avant/après modifications CSS, et produisez un rapport simple de différences visuelles pour identifier les régressions potentielles en entreprise.

Module 2Visual Regression Testing 2026 : Intégration frontend et captures automatisées (Puppeteer, Playwright)

Plongez dans l'automatisation des captures d'écran avec Puppeteer et Playwright, configurez des scripts pour tester des composants React ou Vue.js, simulez des interactions utilisateur réelles sur des pages complexes, générez des baselines de référence pour vos assets visuels, comparez les rendus cross-browser, et intégrez ces tests dans un workflow GitHub Actions pour une validation rapide en équipe de développement.

Module 3Visual Regression Testing 2026 : Avancées en tolérance et analyse (BackstopJS, Percy)

Explorez les seuils de tolérance aux changements mineurs avec BackstopJS et Percy, affinez les configurations pour ignorer les variations dynamiques comme les timestamps ou animations, testez sur des environnements multi-résolutions et devices mobiles, analysez les faux positifs via des annotations collaboratives, déployez un dashboard de monitoring visuel, et appliquez ces techniques à des dashboards Data Science pour une fiabilité accrue.

Module 4Visual Regression Testing 2026 : Déploiement en CI/CD et cas d'entreprise (Cypress Visual, Gemini)

Finalisez votre maîtrise en intégrant Visual Regression Testing 2026 dans des pipelines CI/CD avec Cypress et Gemini, développez un projet complet sur une application réelle, automatisez les revues de régressions avec approbations team, mesurez l'impact sur la qualité produit via des métriques précises, préparez un plan de maintenance post-formation, et recevez un livrable clé en main pour déploiement immédiat en entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts clés
  • Études de cas pratiques avec feedback personnalisé
  • Projet final de pipeline VRT évalué par le formateur
  • Attestation Qualiopi délivrée sur compétences acquises

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique hands-on
  • Exercices sur cas réels d'entreprises Data Science
  • Support en petits groupes pour questions immédiates
  • Ressources numériques accessibles 6 mois post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Visual Regression Testing 2026 - Détecter les régressions UI automatiquement est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Visual Regression Testing 2026 - Détecter les régressions UI automatiquement, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Visual Regression Testing 2026 - Détecter les régressions UI automatiquement s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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