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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des vector embeddings, vos systèmes de recherche textuelle perdent 60% en précision sémantique, causant une chute de 30% des taux de conversion e-commerce et des milliers d'euros en opportunités manquées.
Les équipes data gaspillent 40% de temps en plus sur des matching imprécis, avec 75% des projets IA échouant par manque de représentations vectorielles efficaces selon Gartner 2024.
En entreprise, cela freine l'innovation et expose à la concurrence des acteurs maîtrisant l'IA sémantique.
Chaque trimestre sans compétences en embeddings creuse un écart compétitif insurmontable, risquant des pertes annuelles de 20% en productivité data.
Plongez dans les concepts essentiels des vector embeddings, explorez leur rôle en représentation sémantique des données textuelles et multimodales, installez un environnement Python avec NumPy et scikit-learn pour manipuler des vecteurs, réalisez vos premiers exercices de projection de mots en espace vectoriel, analysez des similarités cosinus sur des datasets réels d'entreprise, produisez un rapport initial de visualisation avec Matplotlib pour consolider vos acquis.
Apprenez à générer des vector embeddings à partir de corpus textuels en utilisant Word2Vec et GloVe via Gensim, entraînez un modèle sur un dataset professionnel comme des avis clients, testez l'analogie sémantique king-queen, intégrez des embeddings dans un notebook Jupyter pour des cas concrets de clustering, évaluez la qualité avec des métriques t-SNE, exportez vos premiers embeddings prêts pour une recherche sémantique en production.
Maîtrisez les embeddings contextuels via BERT et Sentence Transformers sur Hugging Face, chargez des modèles pré-entraînés pour encoder des phrases entières, appliquez-les à des tâches de similarité sémantique dans un contexte entreprise, développez un prototype de recherche vectorielle sur des documents internes, comparez performances avec des embeddings statiques, générez des visualisations interactives pour identifier des patterns cachés, préparez un livrable de démonstration fonctionnelle.
Construisez des moteurs de recherche basés sur vector embeddings en intégrant FAISS pour l'indexation rapide et Pinecone pour le cloud, ingérez un corpus d'entreprise dans un index vectoriel, implémentez des queries sémantiques avec k-NN, testez sur des cas réels comme la recommandation de produits, optimisez les performances pour des millions de vecteurs, déployez un prototype API simple avec Flask, analysez les résultats pour affiner la précision professionnelle.
Finalisez un projet fil rouge en déployant une application de recherche sémantique complète avec Docker et Streamlit, intégrez des vector embeddings à une base de données vectorielle comme Weaviate, évaluez l'impact business via des métriques de recall et precision, réalisez une mise en production simulée avec monitoring, documentez votre solution pour une certification Qualiopi, bénéficiez d'un code review expert pour booster vos compétences en IA professionnelle.
La formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser les bases pour IA sémantique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser les bases pour IA sémantique, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vector Embeddings - Maîtriser les bases pour IA sémantique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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