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Formation Triton Inference Server - Déployer inférence IA haute performance

Réf. : END423
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture distribuée de Triton Inference Server pour des déploiements professionnels certifiants.
  • Développer des pipelines d'inférence multi-modèles optimisés pour entreprises à haute échelle.
  • Implémenter des optimisations TensorRT et ONNX sur Raspberry Pi en contexte électronique embarqué.
  • Configurer des backends dynamiques pour Arduino et circuits PCB customisés en production.
  • Déployer des serveurs Triton haute disponibilité avec monitoring avancé pour compétences expertes.
  • Optimiser la latence inférence pour IoT industriel, garantissant performance et fiabilité entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Triton Inference Server, vos déploiements IA sur Raspberry Pi et Arduino subissent des latences critiques dépassant 500ms, entraînant 40% de pertes en détection temps réel selon Gartner.

  • Les entreprises paient cher ces échecs : 25% des projets IoT échouent en production par manque d'optimisation, générant des millions d'euros de downtime en électronique industrielle.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés, risquant reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et leadership technique.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Triton Inference Server : Configuration avancée et intégration Docker/K8s (Raspberry Pi, outils NVIDIA)

Découvrez les mécanismes internes de Triton Inference Server via des exercices pratiques sur conteneurs Docker avancés, implémentez des modèles TensorFlow et PyTorch en multi-instance, configurez des protocoles gRPC/HTTP pour des flux haute performance, intégrez Kubernetes pour scalabilité, testez sur Raspberry Pi avec cas concrets d'IoT électronique, produisez des configurations YAML livrables prêtes pour production entreprise.

Module 2Optimisation Triton Inference Server : TensorRT/ONNX et backends custom (Circuits PCB, Arduino)

Plongez dans les optimisations TensorRT pour réduire la latence de 70% sur edge devices, convertissez des modèles ONNX pour backends hybrides, développez des extensions C++ personnalisées pour circuits PCB connectés, déployez sur Arduino avec protocoles série optimisés, réalisez des benchmarks comparatifs sur Raspberry Pi, générez des rapports de performance avec métriques GPU/CPU, appliquez à des scénarios industriels réels pour livrables actionnables.

Module 3Déploiement Production Triton Inference Server : Monitoring, scaling et haute disponibilité (IoT électronique)

Maîtrisez le monitoring Prometheus/Grafana pour Triton en cluster Kubernetes, implémentez auto-scaling dynamique basé sur charge inférence, sécurisez avec TLS et authentification avancée, testez la résilience sur Raspberry Pi en fault-tolerance, intégrez CI/CD pour mises à jour zero-downtime, simulez cas critiques IoT avec Arduino et PCB custom, produisez un plan de déploiement complet certifiant pour votre entreprise.

Méthode d'évaluation

  • Projet final : Déploiement Triton complet sur Raspberry Pi avec optimisation PCB.
  • Quiz technique avancé sur architectures et backends Triton.
  • Évaluation pratique par formateur sur cas réels IoT électronique.

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques hands-on avec Raspberry Pi et Arduino réels.
  • Études de cas industriels en électronique embarquée et inférence IA.
  • Support personnalisé en petits groupes de 10 participants max.
  • Ressources post-formation : codes sources, vidéos et communauté experte.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Triton Inference Server - Déployer inférence IA haute performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Triton Inference Server - Déployer inférence IA haute performance, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Triton Inference Server - Déployer inférence IA haute performance s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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