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Formation Synthetic Data Generation - Simuler données capteurs électroniques

Réf. : IGG362
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les bases de la synthetic data generation en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences pour simuler données de capteurs Arduino en entreprise.
  • Concevoir datasets synthétiques adaptés aux projets Raspberry Pi.
  • Implémenter méthodes de génération de données pour tests PCB virtuels.
  • Optimiser workflows de simulation de données pour gains de productivité professionnelle.
  • Acquérir compétences certifiantes en synthetic data pour innovation électronique.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la synthetic data generation, les ingénieurs électroniques perdent 40% de temps en tests hardware coûteux, avec des prototypes Arduino ou Raspberry Pi défaillants à 25% selon études IEEE.

  • Cela génère des surcoûts de 15 000€ par projet retardé, freinant l'innovation et exposant l'entreprise à des pertes de marché estimées à 30% dans l'IoT.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences essentielles, risquant obsolescence face à la concurrence agile.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser productivité et avancées technologiques.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Synthetic Data Generation : outils Python et simulation capteurs Arduino (libraries GAN, datasets initiaux)

Découvrez les principes essentiels de la synthetic data generation via Python et bibliothèques comme Faker et SDV, appliqués à des capteurs Arduino virtuels, réalisez des exercices pratiques pour générer des séries temporelles de température et vibrations, testez la qualité des données synthétiques avec des métriques de fidélité, produisez votre premier dataset pour simulations électroniques, bénéficiez d'un accompagnement individualisé pour consolider ces compétences novices en 7 heures intensives.

Module 2Applications Synthetic Data Generation : projets Raspberry Pi et validation PCB (modèles VAEs, cas réels entreprise)

Plongez dans des cas concrets avec Raspberry Pi pour simuler flux de données IoT, intégrez des modèles VAEs et GAN avancés adaptés aux novices, développez un projet complet de données synthétiques pour tests PCB sans hardware réel, évaluez la robustesse via cross-validation, exportez livrables prêts pour intégration industrielle, terminez par un débriefing sur l'impact en entreprise, totalisant 7 heures de pratique orientée résultats professionnels.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts synthetic data.
  • Projet final : dataset synthétique pour simulation Arduino.
  • Attestation Qualiopi de compétences acquises.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie par projets pratiques 80% temps dédié.
  • Outils réels : Python, Arduino IDE, Raspberry Pi émulateurs.
  • Groupe limité 10 participants pour interactions riches.
  • Support vidéos et ressources post-formation illimitées.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Synthetic Data Generation - Simuler données capteurs électroniques est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Synthetic Data Generation - Simuler données capteurs électroniques, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Synthetic Data Generation - Simuler données capteurs électroniques s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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