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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Streamlit, les data teams perdent 50% de temps en développement de dashboards, recyclant du code HTML/JS obsolète au lieu d'apps Python natives.
Les erreurs de viz non interactive coûtent jusqu'à 30% de productivité en réunions, avec 65% des analystes juniors écartés par les recruteurs en 2026.
Chaque trimestre sans ces compétences expose l'entreprise à des retards analytiques, tandis que les concurrents déploient des insights en heures.
Montez en compétences avant que vos projets data ne stagnent.
Installation rapide de Streamlit via pip, création de votre première application data interactive en quelques lignes de code Python, exploration des commandes essentielles comme st.write et st.title pour structurer des pages professionnelles, exercices pratiques sur un dataset simple pour visualiser des métriques clés, production d'un dashboard basique avec retours immédiats du formateur, valorisation concrète pour présenter vos premiers résultats data en entreprise.
Plongez dans les widgets interactifs de Streamlit avec st.slider, st.button et st.selectbox pour rendre vos apps dynamiques et engageantes, mise en pratique sur des cas réels comme filtrer des données clients par critères, utilisation du caching @st.cache pour optimiser les performances et éviter les recalculs inutiles, exercices guidés pour créer un formulaire interactif complet, livraison d'une app prototype prête à partager avec votre équipe data.
Intégrez des bibliothèques de visualisation comme Plotly et Matplotlib directement dans Streamlit pour des graphs interactifs et responsive, pratique sur des datasets business pour tracer des courbes de ventes ou heatmaps de performances, personnalisation avancée des layouts avec st.columns et st.sidebar, exercices collaboratifs pour un dashboard multi-vues, obtention d'un livrable visuel impactant démontrant vos nouvelles compétences en data storytelling.
Chargez et manipulez des données avec Pandas dans Streamlit via st.file_uploader et st.dataframe pour des previews interactives, traitement en temps réel de CSV ou SQL pour des analyses pros, implémentez des pages multiples avec st.pages pour organiser des apps complexes, cas pratiques sur un projet fil rouge d'analyse KPI entreprise, finalisation d'un module data robuste avec export PDF, prêt pour une utilisation immédiate en formation certifiante.
Préparez le déploiement de vos apps Streamlit sur Streamlit Cloud ou Heroku avec configuration requirements.txt et secrets management, optimisation pour la scalabilité via threading et sessions state, tests en conditions réelles avec monitoring des performances, exercices finaux sur un projet complet data interactif, remise d'un portfolio déployé en ligne, accompagnement pour intégrer ces compétences dans vos projets professionnels dès la fin de la formation.
La formation Formation Streamlit - Créer des apps data interactives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Streamlit - Créer des apps data interactives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Streamlit - Créer des apps data interactives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Investigation NumériqueQualiopiInvestigation NumériqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
