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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise experte de Scikit-learn, les data scientists perdent 45% de temps sur le tuning de pipelines, entraînant des modèles sous-optimaux et des pertes de 20% en précision prédictive.
Les entreprises subissent des coûts de 150k€ annuels par incident de drift non détecté, avec 68% des projets ML échouant en production selon Gartner 2025.
Votre carrière stagne face à des concurrents 30% plus efficaces, risquant reconversion forcée.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et ROI.
Plongez dans la création de pipelines complets avec Scikit-learn, en enchaînant preprocessing, feature engineering et modélisation, utilisez ColumnTransformer pour gérer datasets hétérogènes, réalisez des exercices sur datasets réels d'entreprise comme la prédiction de churn client, testez l'impact sur la performance via cross-validation, produisez un premier pipeline livrable optimisé et documenté pour intégration immédiate en production.
Explorez les techniques avancées de recherche d'hyperparamètres avec GridSearchCV et RandomizedSearchCV sur des modèles comme RandomForest et XGBoost via Scikit-learn, intégrez HalvingGridSearchCV pour accélérer les processus, appliquez sur cas concrets de classification image et régression temporelle, analysez les métriques de performance, générez des rapports automatisés avec rapports visuels, et optimisez un modèle pour réduire le temps d'entraînement de 60% tout en boostant la précision.
Construisez des ensembles puissants avec VotingClassifier, StackingClassifier et bagging dans Scikit-learn, maîtrisez le feature engineering via PolynomialFeatures, SelectKBest et RFE, travaillez sur datasets complexes comme détection de fraude bancaire, effectuez des exercices pratiques de stacking multi-modèles, évaluez l'amélioration ROC-AUC et F1-score, produisez un ensemble final déployable avec code modulaire, prêt pour scaling en entreprise.
Apprenez à sérialiser et déployer modèles Scikit-learn avec joblib et pickle, convertissez en ONNX pour interopérabilité, intégrez à Docker et FastAPI pour APIs ML, simulez monitoring avec drift detection via Alibi-Detect, appliquez sur projet fil rouge d'un système de recommandation, testez en conditions réelles de charge, finalisez avec CI/CD GitHub Actions, et recevez un kit MLOps complet pour mise en prod immédiate dans votre entreprise.
La formation Formation Scikit-learn - Optimiser pipelines ML en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Scikit-learn - Optimiser pipelines ML en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Scikit-learn - Optimiser pipelines ML en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Investigation NumériqueQualiopiInvestigation NumériqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
