La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Python haute performance sont : Bonne maîtrise de Python et notions de base sur Redis. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Python haute performance est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Pyth... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Réponse sous 24hSans engagement100% gratuit

Plus que 3 places disponibles ce mois-ci

10 places par session maximum — 9 déjà prises

FormatParticipantsDateCoordonnées

Quel format préférez-vous ?

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Python haute performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Python haute performance, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Redis Queue (RQ) : File d’attente Python haute performance s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et les avantages des files d’attente avec Redis Queue

Installer, configurer et administrer RQ dans un environnement de production

Mettre en place des workers, les monitorer et assurer la tolérance de panne

Intégrer RQ à des frameworks Python (Django, Flask)

Définir, suivre et optimiser des tâches asynchrones et planifiées

Sécuriser, déboguer et optimiser les performances de vos files d’attente

Automatiser la gestion des files via des outils d’orchestration (Docker, Supervisor, systemd)

Analyser des cas d’usages concrets : traitement d’images, emailing, parsers, etc.

Programme de la formation

Module 1Introduction, installation et fondamentaux de RQ

Comprendre l’architecture Redis/RQ. Installer Redis et RQ. Présentation du modèle Publisher/Worker. Premiers jobs asynchrones avec RQ. Initiation à la file d’attente et à l’exécution différée. Bonnes pratiques de gestion de jobs simples.

Module 2Gestion avancée des tâches et intégrations

Création de workers personnalisés. Serialisation et désérialisation de jobs. Gestion de la persistance, des erreurs, des retries, et du monitoring. Intégration avancée avec Django, Flask et FastAPI. Sécurisation de la file d’attente et gestion de l’authentification.

Module 3Déploiement, automatisation et optimisation en production

Déploiement sur différents environnements (Docker, cloud, bare metal). Supervision des workers (Supervisor, systemd). RQ Dashboard : administration graphique. Optimisation des performances, tuning Redis, sharding/splitting de files. Étude de cas concrets et atelier personnalisable selon projets participants.

Méthode d'évaluation

Quizz interactif à chaque étape
Étude de cas et mise en œuvre d’un pipeline RQ complet (code à déposer sur un repo privé)
Corrections individuelles et feedback personnalisé