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Formation Physics Engine - Optimiser simulations physiques embarquées

Réf. : WXN738
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les algorithmes clés des physics engines pour applications embarquées
  • Implémenter détection de collisions et dynamique des corps rigides en temps réel
  • Optimiser performances sur RTOS et microcontrôleurs contraints
  • Intégrer physics engines avec FPGA pour simulations accélérées
  • Développer compétences professionnelles certifiantes en entreprise
  • Concevoir simulations réalistes adaptées à l'industrie embarquée
  • Déployer physics engines firmware pour projets critiques

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des physics engines embarqués, 70% des projets robotiques échouent à cause de simulations instables, entraînant surchauffe microcontrôleurs et crashes RTOS critiques.

  • Cela génère des pertes de 200k€ en R&D par projet retardé, selon études IEEE, et expose à risques sécurité comme collisions drones mal modélisées.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences pros, tandis que concurrents optimisent FPGA pour gains 40% performance.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges coûteux et propulser vos simulations embarquées au niveau expert.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Physics Engine : modélisation physique et intégration embarquée (C++, RTOS)

Découvrez les principes essentiels des physics engines adaptés aux systèmes embarqués, en modellisant forces, accélérations et intégrateurs numériques avec C++ sur RTOS. Réalisez exercices pratiques de simulation basique de chute libre et ressorts, analysez stabilité algorithmique, produisez livrables comme diagrammes de flux et code source optimisé, préparez intégration firmware pour contraintes temps réel.

Module 2Physics Engine collisions : détection et réponse (arbres BVH, microcontrôleurs)

Plongez dans algorithmes avancés de détection de collisions pour physics engines embarqués, implémentez arbres BVH et AABB sur microcontrôleurs, testez réponses impulsives réalistes via cas concrets de robots mobiles. Optimisez calculs pour faible latence, générez rapports de performance, intégrez friction et restitution, validez avec simulations interactives en distanciel, obtenez code déployable certifié.

Module 3Physics Engine dynamique : corps multiples et contraintes (FPGA, optimisation)

Maîtrisez simulation de systèmes multi-corps dans physics engines, configurez joints et contraintes sur FPGA pour accélération hardware, développez stacks de résolution itérative comme PGS. Appliquez à scénarios industriels drones et véhicules autonomes, mesurez CPU/GPU usage, produisez benchmarks comparatifs, affinez stabilité sous charge, exportez modèles embarqués prêts pour production entreprise.

Module 4Physics Engine avancé : tuning et déploiement firmware (RTOS, certification)

Finalisez physics engines avec tuning fin pour RTOS embarqués, intégrez soft-bodies et fluides simplifiés, déployez sur cibles réelles via debuggers avancés. Réalisez projet capstone complet simulation physique certifiante, évaluez robustesse en conditions extrêmes, générez documentation professionnelle, anticipez scalabilité entreprise, obtenez attestation compétences pour carrière boostée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur algorithmes physics engine
  • Exercices pratiques de code embarqué avec feedback en direct
  • Projet final de simulation physique déployée sur RTOS
  • Auto-évaluation compétences avant/après formation

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes pratiques centrées code et simulations réelles
  • Cas d'étude industriels embarqués pour application immédiate
  • Plateforme distanciel avec vidéos HD et outils collaboratifs
  • Suivi personnalisé par experts certifiés Qualiopi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Physics Engine - Optimiser simulations physiques embarquées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Physics Engine - Optimiser simulations physiques embarquées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Physics Engine - Optimiser simulations physiques embarquées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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