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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser ONNX Runtime 2026, vos modèles ML restent lents et coûteux, avec des inférences jusqu'à 10x plus lentes sur CPU/GPU standards selon benchmarks Microsoft.
Les entreprises perdent 30% de productivité en déploiement IA, entraînant des retards projets et surcoûts cloud estimés à 50k€ annuels par équipe data.
Votre carrière stagne face à la concurrence certifiée, risquant reconversion forcée dans un marché IA en explosion.
Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et sécuriser performances optimales.
Découvrez ONNX Runtime 2026 via une installation guidée sur Windows, Linux et mobile, configurez l'environnement Python avec pip et conda, convertissez vos premiers modèles TensorFlow ou PyTorch en format ONNX standardisé, exécutez des inférences simples sur datasets MNIST, analysez les sorties avec des visualisations intégrées, et produisez un rapport de performance initial pour valider les bases en seulement quelques heures de pratique intensive.
Plongez dans les sessions d'inférence ONNX Runtime 2026, configurez les providers CPU pour une exécution fluide, testez des modèles de classification image avec OpenCV, mesurez latence et throughput via benchmarks intégrés, appliquez des techniques de pré-processing pour accélérer les pipelines, réalisez des exercices sur cas réels comme la détection d'objets, et générez des graphiques comparatifs pour démontrer les gains de vitesse immédiats en entreprise.
Explorez l'accélération GPU avec ONNX Runtime 2026 via CUDA et TensorRT providers, déployez des modèles sur NVIDIA GPUs pour inférences ultra-rapides, intégrez DirectML pour Windows edge devices, pratiquez sur datasets COCO pour object detection, optimisez la mémoire avec quantization dynamique, simulez des scénarios production en groupe, et produisez des livrables comme un script d'inférence GPU prêt à intégrer dans vos applications ML scalables.
Intégrez ONNX Runtime 2026 dans des apps web avec JavaScript et ONNX.js, déployez sur mobile Android/iOS via ONNX Runtime Mobile, testez edge computing sur Raspberry Pi, gérez multi-modèles en sessions parallèles, appliquez sécurité avec encryption des inputs, développez un projet complet de reconnaissance vocale en temps réel, et validez les performances cross-platform pour des déploiements entreprise robustes et fiables.
Maîtrisez le profiling avancé d'ONNX Runtime 2026 avec outils trace et graph optimization, réduisez la taille des modèles via quantization INT8, déployez en production Docker/Kubernetes, simulez charges élevées pour scalabilité, révisez tous les concepts via QCM interactif, préparez la certification Qualiopi avec portfolio de projets, et repartez avec compétences prêtes pour booster vos projets ML en entreprise certifiante.
La formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML performante est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML performante, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML performante s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Vente & NégociationQualiopi
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Communication DigitaleQualiopi
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Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi
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