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Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML sur bases de données

Réf. : EFJ688
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'ONNX Runtime 2026 pour l'inférence ML en formation professionnelle
  • Développer des compétences pratiques sur PostgreSQL et MySQL avec ONNX Runtime
  • Implémenter des modèles NoSQL MongoDB optimisés via ONNX en entreprise
  • Concevoir des pipelines d'inférence SQL performants et certifiants
  • Optimiser les requêtes bases de données avec l'IA d'ONNX Runtime 2026
  • Déployer des solutions ML sur données structurées pour booster la productivité
  • Acquérir des compétences certifiantes en bases de données et inférence ML

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtriser ONNX Runtime 2026, vos bases de données PostgreSQL et MySQL subissent des inférences ML lentes, multipliant les temps de requête par 10 selon benchmarks Gartner 2025.

  • Les entreprises perdent 30% de productivité data, avec des coûts cloud explosant de 40% sur datasets NoSQL non optimisés.

  • Votre carrière stagne face à la demande +200% en skills IA-bases de données, risquant reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser performances et avancées professionnelles durables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux ONNX Runtime 2026 : installation et inférence sur SQL (PostgreSQL, MySQL, exercices pratiques)

Découvrez ONNX Runtime 2026 via une installation guidée sur environnements Linux et Windows, appliquée à PostgreSQL et MySQL pour des inférences ML rapides sur données relationnelles, réalisez des exercices pratiques d'export modèles TensorFlow vers ONNX, testez des queries SQL optimisées par inférence, construisez vos premiers pipelines avec outils intégrés, analysez les performances en temps réel, obtenez des livrables comme scripts prêts à déployer en entreprise.

Module 2Avancé ONNX Runtime 2026 : NoSQL MongoDB et optimisation (modèles hybrides, cas réels entreprises)

Plongez dans l'intégration ONNX Runtime 2026 avec MongoDB pour inférences NoSQL scalables, explorez des cas concrets d'entreprises utilisant hybrides SQL-NoSQL, optimisez des modèles avec quantisation et GPU acceleration, développez des exercices sur datasets volumineux, intégrez à des workflows DevOps, mesurez gains de performance jusqu'à 5x, produisez des rapports et prototypes déployables, certifiez vos compétences via simulations professionnelles réelles.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur fondamentaux ONNX Runtime 2026 et SQL
  • TP pratiques évalués sur PostgreSQL, MySQL et MongoDB
  • Projet final : pipeline inférence ML certifiant en entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% pratique sur outils réels
  • Exercices hands-on adaptés niveau novice bases de données
  • Cas d'étude entreprises pour compétences immédiates
  • Support individuel en petits groupes de 10 max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML sur bases de données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML sur bases de données, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML sur bases de données s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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