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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'ONNX Runtime 2026, vos modèles ML subissent des latences inference x3 à 5, gonflant coûts cloud de 40% selon Gartner 2025.
Les downtimes serveurs Linux/Windows dus à configs sous-optimales causent pertes revenus estimées 250k€/an par équipe DevOps.
Carrières stagnent face à concurrents certifiés, entreprises perdent 20% efficacité IA.
Investissez dès maintenant pour sécuriser performances et avance compétitive durable.
Découvrez l'installation rapide d'ONNX Runtime 2026 sur serveurs Linux via apt et Windows Server avec MSI, configurez les dépendances CUDA et TensorRT pour accélérer l'inférence, réalisez des exercices pratiques de vérification runtime, testez la compatibilité modèles PyTorch exportés ONNX, produisez un rapport de diagnostic système prêt pour production, intégrez des scripts shell basiques pour automatisations récurrentes.
Plongez dans les techniques d'optimisation graph IR pour réduire latence jusqu'à 40%, profilez avec tools intégrés sur Linux et Windows Server, appliquez quantization dynamique et static sur modèles réels, mesurez gains via benchmarks personnalisés, développez des scripts shell pour monitoring auto en temps réel, générez des livrables de tuning applicables directement en entreprise, affinez configurations pour workloads mixtes.
Maîtrisez scripting shell pour déploiement ONNX Runtime 2026, écrivez bash scripts Linux pour builds conditionnels et PowerShell Windows pour orchestration services, intégrez GitHub Actions pour pipelines CI/CD hybrides, testez sur cas concrets d'inférence batch, déboguez erreurs runtime via logs structurés, produisez templates réutilisables pour équipes DevOps, simulez déploiements scalables en présentiel interactif.
Intégrez ONNX Runtime 2026 dans apps C++/Python via APIs natives, conteneurisez avec Docker pour Linux et Windows Server, déployez sur Kubernetes pour scaling auto, gérez sessions concurrentes haute charge, développez endpoints REST sécurisés, testez résilience avec chaos engineering basique, livrez blueprints d'architecture enterprise certifiants, appliquez à scénarios métier réels comme vision IA industrielle.
Traitez cas complexes comme migration modèles legacy vers ONNX 2026, dépanez fuites mémoire sur serveurs surchargés, appliquez best practices sécurité et monitoring Prometheus/Grafana, réalisez projet final d'inférence end-to-end, évaluez via quiz et TP certifiants, recevez attestation compétences professionnelles, planifiez implémentation post-formation en entreprise avec support dédié.
La formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML multi-OS est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML multi-OS, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ONNX Runtime 2026 - Optimiser l'inférence ML multi-OS s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Systèmes d'ExploitationQualiopi
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Développement WebQualiopi
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Infrastructure & RéseauxQualiopi
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Langages de ProgrammationQualiopiLangages de ProgrammationQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
