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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise avancée de NumPy, les data scientists perdent en moyenne 60% de temps sur des calculs non vectorisés, entraînant des délais projets multipliés par 3 en entreprise.
Les erreurs de gestion mémoire causent 40% des crashes sur datasets volumineux, coûtant jusqu'à 25 000€ par incident en refonte.
En 2024, 68% des offres data science exigent NumPy expert, écartant les profils juniors.
Chaque trimestre sans optimisation creuse l'écart compétitif, avec des concurrents livrant analyses 5x plus rapides et précises.
Plongez dans la création et la manipulation d'arrays multidimensionnels NumPy, exploration approfondie du slicing avancé et de l'indexing fancy pour accéder rapidement à des données complexes, mise en pratique de masques booléens sur datasets réels d'entreprise, exercices pour restructurer des matrices volumineuses, profiling initial des performances avec timeit et memory_profiler, production d'un premier livrable optimisé pour analyse scientifique, tout cela avec retours personnalisés du formateur expert.
Maîtrisez le broadcasting NumPy pour des calculs efficaces sur arrays de formes variées, implémentez des ufuncs universelles pour accélérer les opérations mathématiques intensives, exercices pratiques sur des simulations physiques et financières en entreprise, optimisation via vectorisation pure contre boucles Python lentes, utilisation d'outils comme Numba pour JIT compilation, cas concrets de réduction de temps de calcul de 50% sur gros volumes de données, génération de rapports de performance avec visualisations intégrées.
Intégrez NumPy à Pandas pour des DataFrames hybrides ultra-performants et à SciPy pour des algorithmes avancés en optimisation, exploration du parallelisme avec Dask et multiprocessing sur clusters simulés, exercices sur projets réels d'entreprise comme modélisation prédictive ou traitement image, déploiement d'un pipeline complet scalable, tests de robustesse sur datasets massifs, finalisation d'un projet fil rouge certifiant avec documentation professionnelle, perspectives pour applications ML en production.
La formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy - Optimiser les calculs scientifiques en Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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Investigation NumériqueQualiopiInvestigation NumériqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
