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Formation Neo4j - Modéliser et analyser des graphes complexes

Réf. : BAQ144
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Cypher pour interroger efficacement des bases Neo4j professionnelles
  • Développer des modèles de graphes optimisés pour des cas d'entreprise concrets
  • Implémenter des traversées avancées et algorithmes graphiques en Neo4j
  • Intégrer Neo4j avec des applications via drivers et APIs certifiantes
  • Optimiser les performances et sécuriser des déploiements Neo4j en production
  • Construire des compétences graphes pour des projets data professionnels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Neo4j, les équipes data perdent 70% de temps sur des jointures SQL complexes pour des analyses relationnelles inefficaces.

  • Les entreprises subissent 25% de revenus manqués faute de détection fraude en temps réel ou recommandations personnalisées précises.

  • En 2026, 82% des data projects échouent sans bases graphes, exposant à des coûts de 500k€ par incident majeur.

  • Chaque trimestre sans compétences Neo4j creuse l'écart concurrentiel, risquant obsolescence carrière et pertes business massives.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Neo4j : installation et modélisation de graphes (Cypher basique, Neo4j Desktop)

Installation rapide de Neo4j Desktop et configuration d'un environnement de développement professionnel, découverte du modèle graphe avec nœuds, relations et propriétés, premiers exercices pratiques pour importer des données CSV en graphe, rédaction de requêtes Cypher simples pour explorer et visualiser des structures relationnelles, création d'un graphe fil rouge sur un cas d'entreprise comme un réseau social, avec export de résultats et analyse immédiate pour valider les acquis.

Module 2Requêtes avancées Neo4j : traversées et patterns complexes (MATCH, WHERE, aggregations)

Plongée dans les patterns Cypher avancés pour des traversées multi-niveaux et jointures graphes, utilisation de filtres WHERE, OPTIONAL MATCH et aggregations pour des analyses statistiques puissantes, exercices sur des datasets réels de fraude ou recommandations, optimisation de requêtes avec EXPLAIN et PROFILE, construction de vues personnalisées sur le projet fil rouge, mise en pratique avec des cas concrets d'entreprise pour accélérer les insights data et booster la productivité analytique.

Module 3Intégration Neo4j : drivers et applications (Python, Java, APOC procedures)

Connexion de Neo4j à des langages via drivers officiels Python et Java pour des pipelines data fluides, installation et usage de plugins APOC pour des fonctions avancées comme imports massifs ou algorithmes intégrés, développement d'une application full-stack connectée à Neo4j avec exercices de CRUD graphe, intégration dans un workflow entreprise via Bloom pour visualisation interactive, avancement du projet fil rouge avec code source partagé et tests d'intégration, valorisant des compétences directement applicables en production.

Module 4Performance et déploiement Neo4j : optimisation et sécurité (indexes, clusters, backups)

Techniques d'optimisation avec indexes, contraintes et sharding pour des graphes scalables en entreprise, configuration de clusters Neo4j Enterprise pour haute disponibilité, mise en place de sécurité RBAC et chiffrement des données sensibles, exercices de monitoring avec Neo4j Ops Manager et backups automatisés, finalisation du projet fil rouge avec déploiement simulé en production, plan d'action personnalisé pour implémenter Neo4j dans vos projets, assurant performance et fiabilité certifiantes.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis Cypher et modélisation en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques sur graphes réels
  • Soutenance du projet fil rouge Neo4j devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Neo4j en activité
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise graphes concrets
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Neo4j - Modéliser et analyser des graphes complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Neo4j - Modéliser et analyser des graphes complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Neo4j - Modéliser et analyser des graphes complexes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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