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Formation Neo4j - Modéliser des graphes pour analyses pros

Réf. : XVF112
10 personnes max.
4375€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux Neo4j pour modéliser des graphes professionnels
  • Développer des compétences en Cypher pour interroger efficacement les données
  • Concevoir des schémas graphes adaptés aux besoins d'entreprise
  • Implémenter des requêtes complexes sur cas réels certifiants
  • Optimiser les performances Neo4j dans un environnement professionnel
  • Intégrer Neo4j à des applications pour analyses avancées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Neo4j, les analyses relationnelles traditionnelles SQL multiplient par 5 le temps de traitement sur graphes complexes, perdant jusqu'à 60% d'efficacité sur détections fraudes ou reco produits.

  • Les entreprises ignorent 40% des insights cachés dans leurs données connectées, impactant 25% de CA en opportunités manquées selon Gartner 2025.

  • Risque carrière : 70% des postes data seniors exigent graphes, creusant l'écart avec concurrents agiles.

  • Chaque trimestre sans compétences Neo4j expose à des coûts debug 30k€+ par incident.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Neo4j : installation et premiers graphes (outils, interface, création nœuds)

Découverte immersive de Neo4j via installation de l'environnement Desktop et Browser, création de votre premier graphe avec nœuds et relations, exploration de l'interface intuitive pour visualiser les données connectées, exercices pratiques sur datasets simples comme réseaux sociaux, production d'un graphe personnel avec import CSV, et premiers tests pour valider les structures relationnelles en contexte professionnel.

Module 2Modélisation Neo4j : schémas et bonnes pratiques (labels, propriétés, hiérarchies)

Conception de schémas graphes optimaux adaptés à des cas d'entreprise réels comme la détection de fraudes, définition de labels et propriétés pour organiser les données, ateliers collaboratifs pour modéliser des réseaux complexes, utilisation d'outils Neo4j pour raffiner les designs, exercices sur refactoring de données relationnelles vers graphes, et livrable d'un schéma documenté prêt pour production.

Module 3Cypher Neo4j : requêtes de base et MATCH avancées (patterns, filtres, agrégations)

Plongée dans le langage Cypher pour interroger Neo4j efficacement, maîtrise des patterns MATCH et RETURN sur graphes réels, exercices pratiques filtrant nœuds et relations avec WHERE et propriétés, construction de requêtes agrégées pour analyses statistiques, cas concrets sur recommandations produits, et optimisation syntaxique pour accélérer les réponses en entreprise.

Module 4Requêtes avancées Neo4j : traversées et performances (indexes, algorithmes graph)

Exploration de traversées profondes Cypher pour insights complexes comme chemins optimaux en logistique, création d'indexes et contraintes pour booster les performances, ateliers sur algorithmes natifs Neo4j pour centralité et communautés, tests sur datasets volumineux, debugging de requêtes lentes, et production de rapports analytiques actionnables pour décisions business.

Module 5Intégrations Neo4j : drivers et déploiement pro (Python, sécurité, cloud)

Intégration Neo4j à des apps via drivers Python et Java pour pipelines data pros, configuration sécurité rôles et authentification, déploiement sur Aura cloud ou clusters locaux, exercices d'export résultats vers outils BI, simulation cas entreprise complète avec projet fil rouge, et plan de mise en production certifiant vos compétences Neo4j.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques Cypher
  • Soutenance du projet graphe fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Neo4j certifié
  • Exercices pratiques sur cas d’entreprise graphes réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Neo4j - Modéliser des graphes pour analyses pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Neo4j - Modéliser des graphes pour analyses pros, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Neo4j - Modéliser des graphes pour analyses pros s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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