← Retour Découvrir la catégorie Agents IA & RAG

Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

5 500 € HT

5 journées
présentiel
10 personnes max.

Demander un devis Voir le programme

Réf. : BUW707

10 personnes max.

5 500 € HT

Tarif intra-entreprise : à partir de 9 900 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

5 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtriser le Multimodal RAG, vos applications .NET restent limitées au texte, ignorant 70% des données multimodales comme images et vidéos, selon Gartner.
Cela entraîne une perte de productivité de 40% en traitement IA, avec des concurrents gagnant 25% de parts marché via des systèmes intelligents.
Votre carrière stagne face à la demande croissante d'experts RAG, exposant l'entreprise à des risques de non-conformité RGPD sur données non augmentées.
Investissez dès maintenant pour transformer ces faiblesses en atouts compétitifs durables.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

41 945 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Multimodal RAG

Maîtriser les fondamentaux du Multimodal RAG pour applications professionnelles en .NET
Développer des compétences en intégration C# et ASP.NET pour Retrieval-Augmented Generation
Concevoir des pipelines multimodaux avec Blazor pour interfaces IA interactives
Implémenter des cas concrets certifiants en entreprise avec outils .NET natifs
Optimiser des systèmes RAG pour traitement texte-image en formation professionnelle
Déployer des prototypes multimodaux sécurisés et scalables en environnement .NET

Programme Multimodal RAG : 5 modules sur 5 journées

Module 1 : Introduction Multimodal RAG : Fondamentaux et architecture en .NET (C#, Semantic Kernel)

Découvrez les bases du Multimodal RAG via des exercices pratiques en C#, installez Semantic Kernel pour .NET, explorez les concepts de retrieval et génération augmentée pour texte et images, réalisez votre premier pipeline simple avec Visual Studio, analysez des cas d'usage entreprise, produisez un diagramme architectural livrable en fin de journée pour consolider vos acquis novices.

Module 2 : Implémentation Multimodal RAG : Intégration C# et embeddings (ASP.NET Core)

Plongez dans l'implémentation avec C# et ASP.NET Core, générez des embeddings multimodaux via Azure OpenAI, codez des retrievers vectoriels personnalisés, testez des queries texte-image en temps réel, intégrez des bases de données comme Cosmos DB, développez un service API basique, déployez un prototype fonctionnel avec exercices guidés pour une montée en compétences rapide.

Module 3 : Interfaces Multimodal RAG : Développement Blazor et UI interactive (.NET)

Créez des interfaces utilisateur dynamiques avec Blazor pour Multimodal RAG, intégrez des composants upload image-texte, visualisez les résultats RAG en temps réel via SignalR, optimisez les flux conversationnels, implémentez des feedbacks utilisateur pour raffiner les modèles, testez des scénarios cross-plateforme, livrez une app Blazor complète connectée à votre backend C#.

Module 4 : Optimisation Multimodal RAG : Performances et sécurité en entreprise (.NET)

Optimisez vos pipelines Multimodal RAG pour scalabilité avec .NET, gérez la sécurité des données sensibles via ASP.NET Identity, tunez les prompts multimodaux pour précision accrue, monitorez les performances avec Application Insights, résolvez des cas d'erreurs courants en exercices pratiques, intégrez du caching Redis, produisez un rapport d'optimisation certifiant pour déploiement production.

Module 5 : Déploiement Multimodal RAG : Projets réels et certification (.NET Blazor)

Finalisez un projet capstone Multimodal RAG en .NET complet, déployez sur Azure avec CI/CD GitHub Actions, intégrez Blazor pour une démo interactive, évaluez les métriques business comme précision et latence, partagez des best practices entreprise, recevez votre attestation Qualiopi, bénéficiez d'un suivi post-formation pour implémenter en production.

Comment sont évalués les acquis en Multimodal RAG

Quiz interactifs quotidiens sur concepts Multimodal RAG
Projets pratiques évalués par experts .NET
Attestation Qualiopi et portfolio de réalisations

Méthode pédagogique de la formation Multimodal RAG

Pédagogie active avec 70% pratique en C# et Blazor
Exercices sur cas réels d'entreprise en Multimodal RAG
Support vidéo illimité post-formation
Mentoring individuel pour certification professionnelle

Modalités d'accès à la formation Multimodal RAG

La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Multimodal RAG

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes sur Multimodal RAG

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur c#, semantic Kernel, ASP.NET Core, .NET et .NET Blazor. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG, dispensé en présentiel sur 5 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG ?+

Les participants savent maîtriser les fondamentaux du Multimodal RAG pour applications professionnelles en .NET, développer des compétences en intégration C# et ASP.NET pour Retrieval-Augmented Generation et concevoir des pipelines multimodaux avec Blazor pour interfaces IA interactives. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Multimodal RAG ?+

Jour 1 : Introduction Multimodal RAG : Fondamentaux et architecture en .NET (C#, Semantic Kernel). Jour 2 : Implémentation Multimodal RAG : Intégration C# et embeddings (ASP.NET Core). Jour 3 : Interfaces Multimodal RAG : Développement Blazor et UI interactive (.NET). Jour 4 : Optimisation Multimodal RAG : Performances et sécurité en entreprise (.NET). Jour 5 : Déploiement Multimodal RAG : Projets réels et certification (.NET Blazor). Le parcours Multimodal RAG se déroule sur 5 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Multimodal RAG sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur quiz interactifs quotidiens sur concepts Multimodal RAG, projets pratiques évalués par experts .NET et attestation Qualiopi et portfolio de réalisations. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Multimodal RAG ?+

La formation Multimodal RAG coûte 5 500 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 9 900 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.

Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG ?+

5 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Multimodal RAG est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG ?+

Bases en C# et .NET, notions de programmation orientée objet, familiarité avec Visual Studio.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Multimodal RAG ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout