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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtriser le Multimodal RAG, vos applications .NET restent limitées au texte, ignorant 70% des données multimodales comme images et vidéos, selon Gartner.
Cela entraîne une perte de productivité de 40% en traitement IA, avec des concurrents gagnant 25% de parts marché via des systèmes intelligents.
Votre carrière stagne face à la demande croissante d'experts RAG, exposant l'entreprise à des risques de non-conformité RGPD sur données non augmentées.
Investissez dès maintenant pour transformer ces faiblesses en atouts compétitifs durables.
Découvrez les bases du Multimodal RAG via des exercices pratiques en C#, installez Semantic Kernel pour .NET, explorez les concepts de retrieval et génération augmentée pour texte et images, réalisez votre premier pipeline simple avec Visual Studio, analysez des cas d'usage entreprise, produisez un diagramme architectural livrable en fin de journée pour consolider vos acquis novices.
Plongez dans l'implémentation avec C# et ASP.NET Core, générez des embeddings multimodaux via Azure OpenAI, codez des retrievers vectoriels personnalisés, testez des queries texte-image en temps réel, intégrez des bases de données comme Cosmos DB, développez un service API basique, déployez un prototype fonctionnel avec exercices guidés pour une montée en compétences rapide.
Créez des interfaces utilisateur dynamiques avec Blazor pour Multimodal RAG, intégrez des composants upload image-texte, visualisez les résultats RAG en temps réel via SignalR, optimisez les flux conversationnels, implémentez des feedbacks utilisateur pour raffiner les modèles, testez des scénarios cross-plateforme, livrez une app Blazor complète connectée à votre backend C#.
Optimisez vos pipelines Multimodal RAG pour scalabilité avec .NET, gérez la sécurité des données sensibles via ASP.NET Identity, tunez les prompts multimodaux pour précision accrue, monitorez les performances avec Application Insights, résolvez des cas d'erreurs courants en exercices pratiques, intégrez du caching Redis, produisez un rapport d'optimisation certifiant pour déploiement production.
Finalisez un projet capstone Multimodal RAG en .NET complet, déployez sur Azure avec CI/CD GitHub Actions, intégrez Blazor pour une démo interactive, évaluez les métriques business comme précision et latence, partagez des best practices entreprise, recevez votre attestation Qualiopi, bénéficiez d'un suivi post-formation pour implémenter en production.
La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer l'IA avancée en .NET s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement .NETQualiopi
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Frameworks & BibliothèquesQualiopiFrameworks & BibliothèquesQualiopiFrameworks & BibliothèquesQualiopi
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Bases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopiBases de donnéesQualiopi
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Bases de donnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
