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Formation Multimodal RAG - Intégrer IA avancée en blockchain

Réf. : RDC145
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Multimodal RAG pour intégrer texte, images et vidéos en blockchain
  • Développer des compétences professionnelles certifiantes en agents IA décentralisés sur Web3
  • Concevoir des systèmes RAG multimodaux optimisés pour smart contracts Solidity
  • Implémenter des retrievals avancés avec IPFS et bases de données décentralisées
  • Optimiser les performances DeFi via RAG multimodal en entreprise
  • Déployer des dApps intelligentes combinant blockchain et IA pour transformation numérique
  • Acquérir des expertises certifiantes pour leadership en formation blockchain professionnelle

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Multimodal RAG en blockchain, 70% des projets Web3 échouent à scaler face à la concurrence IA, perdant jusqu'à 2M€ en opportunités DeFi selon Deloitte 2024.

  • Les entreprises subissent des failles multimodales, exposant données sensibles sur IPFS avec 40% de hacks en plus, freinant l'adoption dApps intelligentes.

  • Carrières stagnent : experts Solidity sans IA perdent 25% salaires vs pairs hybrides.

  • Investissez dès maintenant pour dominer Web3.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Multimodal RAG : architectures hybrides blockchain (Solidity, embeddings multimodaux)

Découvrez les bases avancées du Multimodal RAG adapté à la blockchain, en explorant les encodeurs CLIP et LlamaIndex pour fusionner texte et images dans des smart contracts Solidity, réalisez des exercices pratiques sur Ethereum testnets, configurez des vector stores IPFS, et produisez un premier prototype de retrieval multimodal, renforçant vos compétences professionnelles en Web3 via cas concrets DeFi.

Module 2Retrieval avancé Multimodal RAG : indexation décentralisée (Web3, Pinata IPFS, The Graph)

Plongez dans l'indexation multimodale avec IPFS et The Graph pour RAG blockchain, intégrez des queries hybrides texte-image dans des dApps Solidity, pratiquez des benchmarks sur datasets Web3 réels, optimisez les latences pour DeFi scalables, et livrez un module de recherche décentralisée fonctionnel, boostant vos expertises certifiantes en formation professionnelle entreprise.

Module 3Génération Multimodal RAG : fine-tuning LLMs sur blockchain (Llama 3, Solidity oracles)

Maîtrisez le fine-tuning de LLMs multimodaux comme Llama 3 avec RAG pour oracles blockchain, développez des prompts avancés intégrant visions et textes dans smart contracts, testez sur Polygon et Arbitrum, analysez les hallucinations via métriques RAGAS, et déployez un agent IA DeFi autonome, consolidant des compétences blockchain expertes pour reconversion professionnelle.

Module 4Optimisation Multimodal RAG : scaling et sécurité Web3 (Flashbots, zero-knowledge proofs)

Optimisez les pipelines Multimodal RAG pour haute charge blockchain avec Flashbots et ZK-proofs, intégrez des guards contre injections multimodales dans Solidity, simulez attaques sur testnets, mesurez ROI via gas efficiency, et produisez un dashboard monitoring décentralisé, affinant vos compétences certifiantes en développement blockchain entreprise sécurisé.

Module 5Déploiement production Multimodal RAG : dApps complètes DeFi (Vercel, Chainlink, audits)

Déployez en production une dApp Multimodal RAG intégrant Chainlink oracles et audits Certik, finalisez des workflows end-to-end Solidity-Web3, évaluez performances sur mainnets, préparez roadmaps scalables pour entreprises, et obtenez une certification personnelle via projet livrable, maximisant l'impact professionnel en formation blockchain avancée.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur RAG multimodal blockchain
  • Projet final : dApp DeFi complète avec RAG expert
  • Audit pair-code Solidity et Web3
  • Attestation Qualiopi certifiante compétences

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : coding live Solidity et RAG multimodal
  • 30% théorie : cas blockchain réels Web3 DeFi
  • Exercices hands-on IPFS et LLMs avancés
  • Feedback personnalisé coach expert quotidien

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA avancée en blockchain est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA avancée en blockchain, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG - Intégrer IA avancée en blockchain s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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