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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la model distillation, vos modèles IA restent surdimensionnés, générant des coûts cloud exorbitants : jusqu'à 5x plus en inférence sur AWS ou GCP.
Les équipes perdent 60% de temps en optimisation manuelle, avec des latences qui font chuter l'engagement utilisateur de 40% sur apps mobiles.
En 2026, 82% des projets IA edge échouent par manque de compression, menaçant la compétitivité entreprise et exposant à des pertes de parts de marché.
Les data scientists non formés risquent l'obsolescence, avec 70% des offres d'emploi ML exigeant ces compétences.
Agissez maintenant pour éviter ces pièges coûteux.
Découvrez les concepts clés de la model distillation, de la connaissance teacher-student à la compression sans perte de performance, installez un environnement dédié avec PyTorch et TensorFlow, réalisez votre premier transfert de connaissances sur un modèle simple comme MNIST, analysez les métriques de distillation via exercices pratiques guidés, produisez un rapport initial sur les gains en taille et vitesse pour visualiser l'impact immédiat en entreprise.
Plongez dans la distillation de logits et de features avec des datasets réels comme CIFAR-10, configurez un teacher model pré-entraîné et distillez-le vers un student compact, expérimentez des températures de softmax pour équilibrer précision et taille, testez sur du hardware simulé edge, générez des visualisations de loss curves et comparatifs de performance, appliquez à un cas entreprise pour réduire les coûts d'inférence cloud de 50%.
Explorez les variantes online et offline de model distillation avec les transformers Hugging Face, distillez un BERT teacher vers un DistilBERT student sur du texte NLP, intégrez des régularisations pour stabiliser l'entraînement, mesurez la latence sur mobile via ONNX, réalisez des benchmarks croisés CPU/GPU/edge, produisez un modèle déployable prêt pour production avec documentation complète et tests unitaires.
Anticipez les tendances 2026 en combinant distillation avec quantization et pruning, optimisez un modèle vision ResNet via TensorRT et ONNX Runtime, réduisez la taille de 70% tout en maintenant 95% de précision, déployez sur Raspberry Pi pour simuler edge devices, analysez les trade-offs via profilers avancés, créez un pipeline CI/CD automatisé pour itérations rapides en équipe entreprise.
Finalisez avec le déploiement de vos modèles distillés en conteneurs Docker, intégrez MLflow pour tracking expérimental et monitoring, évaluez en conditions réelles avec A/B testing, préparez des rapports business sur ROI (économies cloud jusqu'à 80%), soutenez votre projet fil rouge devant le formateur, repartez avec un portfolio certifiant prêt pour booster votre carrière en IA professionnelle.
La formation Formation Model Distillation - Compresser modèles IA efficaces 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Model Distillation - Compresser modèles IA efficaces 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Model Distillation - Compresser modèles IA efficaces 2026 s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Bases de donnéesQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
