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Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026

Réf. : EHL306
10 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les services AWS essentiels pour le machine learning comme SageMaker, Glue et S3.
  • Préparer efficacement l'examen de certification MLS-C01 avec des stratégies éprouvées.
  • Configurer et optimiser des pipelines de données pour des projets ML à grande échelle.
  • Implémenter des modèles d'apprentissage automatique sur AWS avec des labs pratiques.
  • Valider vos compétences professionnelles en ML via la certification AWS Machine Learning Specialty.
  • Déployer des endpoints ML sécurisés et monitorer leurs performances en production.
  • Optimiser les coûts et la scalabilité des solutions ML sur le cloud AWS.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans la certification AWS Machine Learning Specialty MLS-C01, vous risquez de stagner dans votre carrière : 75% des offres d'emploi en ML engineering exigent une certif AWS (source LinkedIn 2024), et les certifiés gagnent en moyenne 25% de salaire en plus (Glassdoor).

  • Manquez-vous les promotions internes ?

  • Vos concurrents certifiés captent les projets stratégiques sur SageMaker, pendant que vous luttez pour la visibilité.

  • Sur un marché cloud en explosion (+30% postes/an), l'absence de MLS-C01 vous rend moins compétitif face aux architectes et DevOps certifiés, freinant votre évolution vers des rôles seniors à 80-120k€.

  • Ne laissez pas passer mai 2026 : investissez 3 jours pour sécuriser votre avenir pro et doubler vos opportunités.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Data Engineering sur AWS : Ingestion, préparation et transformation des données (S3, Glue, Kinesis, EMR)

Découvrez les fondamentaux du data engineering pour le ML avec des labs pratiques sur la console AWS. Apprenez à ingérer des données massives via Kinesis, les transformer avec Glue et les stocker de manière optimisée dans S3. À travers des cas réels d'entreprises, configurez des ETL scalables, gérez les formats de données et intégrez EMR pour le big data, tout en acquérant des compétences directement applicables à vos projets professionnels.

Module 2Modélisation et entraînement ML : SageMaker, algorithmes built-in et hyperparamétrage (XGBoost, Deep Learning)

Plongez dans SageMaker pour construire, entraîner et tuner des modèles ML. Réalisez des exercices hands-on sur la console AWS : sélection d'algorithmes, gestion de notebooks Jupyter, hyperparamétrage automatique et intégration de frameworks comme TensorFlow. Explorez des cas d'usage réels en classification, régression et NLP, pour développer des compétences expertes en modélisation ML scalable et performante sur AWS.

Module 3Déploiement, optimisation et tuning : Endpoints SageMaker, monitoring avec CloudWatch et préparation intensive à l'examen MLS-C01

Maîtrisez le déploiement d'endpoints ML sécurisés, l'A/B testing et le monitoring via CloudWatch et SageMaker Model Monitor. Optimisez les coûts et la performance avec des labs sur autoscaling et inference. Terminez par une préparation intensive à l'examen MLS-C01 : QCM blancs chronométrés, révision ciblée des domaines clés et stratégies d'examen pour réussir du premier coup et obtenir votre certification AWS.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via labs pratiques sur console AWS
  • QCM blancs et examens simulés MLS-C01
  • Quiz interactifs et retours individualisés
  • Projet final de déploiement ML évalué par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique sur console AWS réelle
  • Labs guidés et exercices sur cas réels d'entreprises
  • Coaching individuel en petits groupes (max 10 participants)
  • Ressources numériques post-formation (vidéos, slides, QCM)

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Machine Learning Specialty MLS-C01 - Obtiens ta certif en 3 jours mai 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
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TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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