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Formation MLflow - Déployer pipelines ML sécurisés

Réf. : NJP886
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fonctionnalités avancées de MLflow pour tracking experiments en formation professionnelle.
  • Développer des compétences en déploiement sécurisé de modèles ML dans l'entreprise.
  • Concevoir des pipelines reproductibles et monitorés avec MLflow pour projets certifiants.
  • Implémenter des stratégies DevSecOps intégrant MLflow à la sécurité des applications.
  • Optimiser la gestion de versions modèles pour une collaboration équipe efficace.
  • Évaluer et auditer les workflows MLflow selon standards OWASP et sécurité web.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée MLflow, 80% des data scientists perdent du temps sur experiments non reproductibles, entraînant retards projets jusqu'à 6 mois selon Gartner.

  • Les pipelines ML non sécurisés exposent à 92% des breaches via modèles vulnérables OWASP, coûtant en moyenne 4M€ par incident IBM.

  • Carrières stagnent sans compétences DevSecOps certifiantes, entreprises risquent amendes RGPD et perte compétitivité.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser vos applications ML et booster ROI.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1MLflow Tracking : Gestion avancée expériences et métriques (Python, UI MLflow, logging personnalisé)

Découvrez les techniques avancées de tracking avec MLflow, en loguant métriques personnalisées, artefacts et paramètres via API Python, explorez l'interface UI pour visualiser runs parallèles, réalisez exercices pratiques sur datasets réels pour comparer modèles, intégrez callbacks TensorFlow, générez rapports automatisés, appliquez à cas entreprise sécurisés, produisez livrables trackés prêts déploiement.

Module 2MLflow Projects & Models : Automatisation pipelines sécurisés (Git, Docker, serving sécurisé)

Plongez dans MLflow Projects pour packager environnements reproductibles, configurez entry points avec dépendances Docker, testez packaging modèles au format MLflow, déployez via mlflow models serve avec authentification, simulez attaques OWASP sur APIs ML, renforcez sécurité web via validations inputs, pratiquez exercices collaboratifs groupe 10 max, validez pipelines DevSecOps, obtenez templates livrables entreprise.

Module 3MLflow Registry & Monitoring : Déploiement prod et audit sécurité (Kubernetes, Prometheus, scans vulnérabilités)

Maîtrisez MLflow Model Registry pour versioning modèles staging/prod, intégrez monitoring avec Prometheus pour drift detection, déployez sur Kubernetes sécurisé, scannez vulnérabilités OWASP ZAP, configurez RBAC accès registry, analysez logs sécurité temps réel, réalisez projet final cas concret entreprise, auditez conformité DevSecOps, générez certifications compétences, bénéficiez feedback expert personnalisé.

Méthode d'évaluation

  • Quizz interactifs quotidiens sur fonctionnalités MLflow avancées.
  • Études de cas pratiques avec audits sécurité OWASP intégrés.
  • Projet final pipeline ML sécurisé, noté et certifiant Qualiopi.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on avec code réel MLflow et outils DevSecOps.
  • 30% théorie appliquée via cas d'entreprise sécurité applications.
  • Accès illimité replays sessions et ressources post-formation.
  • Mentorat individuel pour debugging pipelines personnalisés.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation MLflow - Déployer pipelines ML sécurisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow - Déployer pipelines ML sécurisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow - Déployer pipelines ML sécurisés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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